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协方差分析学习.pptx


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药物临床疗效研究
疗效
药物
病情
心理因素
患者的状况(性别、年龄
其他因素
混杂因素
举例
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各组间的效应进行比较,必须保持组间的影响因素(混杂因素的比例)相同,组间才具有可比性。
T+S1e+s1(实验组)
- S2s2(对照组)
Te
处理因素
混杂因素
(在设计阶段控制混杂因素的方法)
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在混杂因素中,有些是难以完全控制的,如,天气变化,饲料的进食量;有些是可以控制的,如年龄,动物的初始体重。
可以控制的混杂因素:最好在设计阶段(也可在分析阶段)进行控制。
难以控制的混杂因素:在分析阶段进行控制。
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常见的实例
(1)比较不同施肥量对果树单株产量的影响,果树起始干周是混杂因素。
(2)比较两种药物治疗高血压的疗效,年龄是一个混杂因素。
(3)研究不同饲料对动物增加体重的作用时,动物的初始体重、进食量等因素。
(4)……
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在分析阶段控制混杂因素的方法:
1、采用分层分析:如把年龄分组,再比较同一年龄组的正常体重与超重组有无差别。(适用:计量、计数资料)
2、协方差分析(适用:计量资料)
3、多因素分析(适用:计量、计数资料)
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协方差分析(analysisofcovariance,ANCOVA)
将线性回归与方差分析结合起来,检验两组或多组修正均数间有无差异的一种统计方法,用于消除混杂因素对分析指标的影响。
协变量:在进行协方差分析时,混杂因素统称为协变量。
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协方差分析的基本思想:
在作两组或多组均数,…,的假设检验前,用线性回归分析方法找出协变量X与各组Y之间的数量关系,求得在假定X相等时修定均数,,,然后用方差分析比较修正均数间的差别,这就是协方差分析的基本思想。
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协方差分析的应用条件
⑴要求各组资料都来自正态总体,且各组的方差相等;(t检验或方差分析的条件)
⑵各组的总体回归系数βi相等,且都不等于0(回归方程检验)。
因此,应用协方差分析前,要对资料进行方差齐性检验和回归系数的假设检验(斜率同质性检验),只有满足上述两个条件之后才能应用,否则不宜使用。
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协方差分析的应用条件
⑴各比较组协变量X与分析指标Y存在线性关系(按直线回归分析方法进行判断)。
⑵各比较组的总体回归系数βi相等,即各直线平行(绘出回归直线,看是否平行)。
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  • 时间2022-11-17