示范教案(3.2.1--古典概型).doc

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整体设计
教学分析
本节课是高中数学3(必修)第三章概率的第二节古典概型的第一课时,是在随机事件的概率之后,几何概型之前,,也是一种最基本的概率模型,在概率论中占有相当重要的地位.
学好古典概型可以为其他概率的学****奠定基础,同时有利于理解概率的概念,有利于计算一些事件的概率,,通过模拟试验让学生理解古典概型的特征:试验结果的有限性和每一个试验结果出现的等可能性,观察类比各个试验,归纳总结出古典概型的概率计算公式,体现了化归的重要思想,掌握列举法,学会运用数形结合、分类讨论的思想解决概率的计算问题.
概率教学的核心问题是让学生了解随机现象与概率的意义,加强与实际生活的联系,
增强学生数学思维情趣,形成学****数学知识的积极态度.
重点难点
教学重点:理解古典概型的概念及利用古典概型求解随机事件的概率.
教学难点:如何判断一个试验是否是古典概型,分清在一个古典概型中某随机事件包含的基本事件的个数和试验中基本事件的总数.
课时安排
1课时
教学过程
导入新课
思路1
(1)掷一枚质地均匀的硬币,结果只有2个,即“正面朝上”或“反面朝上”,它们都是随机事件.
(2)一个盒子中有10个完全相同的球,分别标以号码1,2,3,…,10,从中任取一球,只有10种不同的结果,即标号为1,2,3,…,10.
思考讨论根据上述情况,你能发现它们有什么共同特点?
为此我们学****古典概型,教师板书课题.
思路2
将***牌(52张)反扣在桌上,先从中任意抽取一张,那么抽到的牌为红心的概率有多大?是否一定要进行大量的重复试验,用“出现红心”这一事件的频率估计概率??把“抽到红心”记为事件B,那么事件B相当于“抽到红心1”,“抽到红心2”,…,“抽到红心K”这13种情况,而同样抽到其他牌的共有39种情况;由于是任意抽取的,,当出现红心时“抽到红心1”,“抽到红心2”,…,“抽到红心K”这13种情形之一时,事件B就发生,于是P(B)==.为此我们学****古典概型.
推进新课
新知探究
提出问题
试验一:抛掷一枚质地均匀的硬币,分别记录“正面朝上”和“反面朝上”的次数,要求每个数学小组至少完成20次(最好是整十数),最后由学科代表汇总;
试验二:抛掷一枚质地均匀的骰子,分别记录“1点”“2点”“3点”“4点”“5点”和“6点”的次数,要求每个数学小组至少完成60次(最好是整十数),最后由学科代表汇总.
(1)用模拟试验的方法来求某一随机事件的概率好不好?为什么?
(2)根据以前的学****上述两个模拟试验的每个结果之间都有什么特点?
(3)什么是基本事件?基本事件具有什么特点?
(4)什么是古典概型?它具有什么特点?
(5)对于古典概型,应怎样计算事件的概率?
活动:学生展示模拟试验的操作方法和试验结果,并与同学交流活动感受,讨论可能出现的情况,师生共同汇总方法、结果和感受.
讨论结果:(1)用模拟试验的方法来求某一随机事件的概率不好,因为需要进行大量的试验,同时我们只是把随机事件出现的频率近似地认为随机事件的概率,存在一定的误差.
(2)上述试验一的两个结果是“正面朝上”和“反面朝上”,它们都是随机事件,出现的概率是相等的,“1点”“2点”“3点”“4点”“5点”和“6点”,它们也都是随机事件,出现的概率是相等的,都是
.
(3)根据以前的学****上述试验一的两个结果“正面朝上”和“反面朝上”,它们都是随机事件;上述试验二的6个结果“1点”“2点”“3点”“4点”“5点”和“6点”,它们都是随机事件,像这类随机事件我们称为基本事件(elementaryevent);它是试验的每一个可能结果.
基本事件具有如下的两个特点:
①任何两个基本事件是互斥的;
②任何事件(除不可能事件)都可以表示成基本事件的和.
(4)在一个试验中如果
①试验中所有可能出现的基本事件只有有限个;(有限性)
②每个基本事件出现的可能性相等.(等可能性)
我们将具有这两个特点的概率模型称为古典概率模型(classicalmodelsofprobability),简称古典概型.
向一个圆面内随机地投射一个点,如果该点落在圆内任意一点都是等可能的,你认为这是古典概型吗?为什么?
因为试验的所有可能结果是圆面内所有的点,试验的所有可能结果数是无限的,虽然每一个试验结果出现的“可能性相同”,但这个试验不满足古典概型的第一个条件.
如下图,某同学随机地向一靶心进行射击,这一试验的结果只有有限个:命中10环、命中9环……?为什么?
不是古典概型,因为试验的所有可能结果只有7个,而命中10环、命中9环……命中5环和不中环的出现不是等可能的,即不满足古典概型的第二个条件.
(5)古典概型,随机事件的概率计算
对于实验一中,出现正面朝上的概率与反面朝上的概率相等,即
P(“正面朝上”)=P(“反面朝上”)
由概率的加法公式,得
P(“正面朝上”)+P(“反面朝上”)=P(必然事件)=1.
因此
P(“正面朝上”)=P(“反面朝上”)=.
即P(“出现正面朝上”)=.
试验二中,出现各个点的概率相等,即
P(“1点”)=P(“2点”)=P(“3点”)=P(“4点”)=P(“5点”)=P(“6点”).
反复利用概率的加法公式,我们有P(“1点”)+P(“2点”)+P(“3点”)+P(“4点”)+P(“5点”)+P(“6点”)=P(必然事件)=1.
所以P(“1点”)=P(“2点”)=P(“3点”)=P(“4点”)=P(“5点”)=P(“6点”)=.
进一步地,利用加法公式还可以计算这个试验中任何一个事件的概率,例如,
P(“出现偶数点”)=P(“2点”)+P(“4点”)+P(“6点”)=
++==.
即P(“出现偶数点”)=.
因此根据上述两则模拟试验,可以概括总结出,古典概型计算任何事件的概率计算公式为:
P(A)=.
在使用古典概型的概率公式时,应该注意:
①要判断该概率模型是不是古典概型;
②要找出随机事件A包含的基本事件的个数和试验中基本事件的总数.
下面我们看它们的应用.
应用示例
思路1
例1从字母a,b,c,d中任意取出两个不同字母的试验中,有哪些基本事件?
活动:师生交流或讨论,我们可以按照字典排序的顺序,把所有可能的结果都列出来.
解:基本事件共有6个:
A={a,b},B={a,c},C={a,d},D={b,c},E={b,d},F={c,d}.