SPSS实验内容课件.ppt

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实验
基础实验
基础实验
基础实验五
基础实验六
基础实验七
基础实验八
基础实验一
基础实验二
基础实验三
基础实验四
基础实验九
基础实验十
基础实验十一
数据集的预处理
前面的财园6人统计调研小组在研究中发现,关于本科生逃课情况的调查问卷设计得过于简单,由此所搜集上来的数据不能满足进一步深入和展开问题研究的需要。为此,他们又专门搜集了120位被访者英语、数学、经济学、统计学4门课程的期末考试成绩。所获取的数据文件是一个Excel格式的文件,参见数据集“data2-”。该文件包含5个变量和与原先120位被访者相对应的120个观测。5个变量的变量名分别为number、English、math、economics、statistics。
现在需要将这个Excel格式的文件转换为SPSS数据集,再与实验一中的SPSS数据集“data1-”合并为一个完整的SPSS数据集,参见数据集“data2-”。在此基础上,进一步拓展研究范围,进而得出更为深刻的分析结论。
此外,在针对合并后的SPSS数据集进行具体的统计分析之前,还有大量细致的数据预处理工作需要完成。
基础实验一
品质型数据的图表描述
随着证券市场的发展,基金理财目前已成为一种非常普遍的投资方式。统计数据显示,,估计约有四分之一的城镇居民家庭参与了基金投资。投资者面对300多只基金,如何选择基金公司、投资何种类型的基金,需要在对基金作出全面了解的基础上进行决策。这里我们搜集到晨星开放式基金2007年业绩评级资料,供您分析使用。
此数据以2007年12月28日最后一个交易日为截止日期,反映了317只开放式基金的综合数据。资料中包含24个变量,变量名从V1到V24,其中:V1、V2、V3分别代表基金代码、基金名称和基金公司;V4代表基金净值;V5和V6是晨星公司对基金两年和三年的表现所作的评级,评级标准为1~5个星,由于许多基金成立不足两年,所以两年和三年评级中缺失值众多;V7代表今年总回报率;V8代表今年排名,反映不同投资类型的基金排名;V9、V10、V11、V12、V13分别代表最近一周、最近一月、最近三月、最近六月和最近一年的总回报率,反映不同时间段的各家基金的经营状况;V14代表去年排名;V15代表最近两年年回报率;V16是最近两年各基金排名,由于新成立的基金有的不足两年,因此其排名的缺失值也很多;V17分别代表最近三年年回报率;V18代表基金设立以来的总回报率;V19代表最近两年的波动幅度;V20代表最近两年风险评价;V21代表最近两年晨星风险系数;V22代表最近两年晨星风险评价;V23代表最近两年夏普比率;V24代表各家基金的投资类型(参见数据集“数据集\data3-”)。
24个变量中,V24是我们比较关心的一个定类型变量,V5、V6为比较典型的两个定序型变量。请针对这些变量的数据,制作频数分布表和频数分布图。
基础实验二
统计量描述
绝大多数课程的期末考试成绩呈对称的钟形分布,但这也不是绝对的规律。“证券市场模拟实战”是一门深受学生喜爱的选修课程,课程性质有其特殊性。那么其期末考试成绩是否也有其分布规律的特殊性呢?这里有一份该课程2007年期末5个班级236名学生的考试成绩数据。请运用统计量描述手段对此数据做一个分析(参见数据集“数据集\data5-”)。
此数据集包含number(序号)、class(班级)、pscj(平时成绩)、qmcj(期末成绩)、zcj(总成绩)5个变量的236个观测。
基础实验三
单样本T检验
为全面了解大连市市内四区常住人口的住房现状和需求情况,在大连市政府统一组织和市国土资源和房屋管理局牵头协调下,国家统计局大连调查队从2006年4月份至9月初,历时5个月完成了大连市市内四区居民住房状况及需求的调查工作并获取了相关问题的第一手数据资料。
该数据资料包含行政区域(QY)、住用状态(ZYZT)、家庭人口数(RKS)、现住房的建筑面积(JZMJ)4个变量的6952个观测。其中,行政区域(QY)与住用状态(ZYZT)为定类型变量(参见数据集“数据集\data6-”)。
大连市住房建设规划中明确提出:到2010年大连市市内四区常住人口的住房条件要达到人均居住建筑面积30平方米的目标。试根据此调查数据,判断大连市市内四区家庭的现住房面积是否已达到人均30平方米的建设目标,如果没有达到目标,计算距离目标还有多大差距。
基础实验四
配对样本T检验
为研究某种减肥茶是否具有明显的减肥效果,某健身机构对35名肥胖志愿者进行了减肥效果跟踪调研。首先,将其喝减肥茶以前的体重记录下来,三个月后再依次将这35名志愿者喝茶后的体重记录下来。从而获得了一个配对样本数据集。
该数据集包含喝茶前体重(hcq)、喝茶后体重(hch)两个变量的35个观测。每个观测的两个变量下的观测值都是出自同一个被测试者(参见数据集“数据集\data8-”)。
试通过这两组数据的对比分析,推断减肥茶是否具有明显的减肥效果。
基础实验六
单因素方差分析
某企业新开发了一批商品,为了解不同的促销方式、有无售后服务对此产品的销售是否有影响,该企业在城市中随机抽取了24个规模、地理位置等条件相似的超市进行实验。其中,随机抽取8个超市采用主动促销的方式,在此8个超市中再随机抽取4个超市给该商品提供售后服务,其余4个超市不提供售后服务;另随机抽取8个超市采用被动促销方式,在此8个超市中再随机抽取4个超市给该商品提供售后服务,其余4个超市不提供售后服务;剩余8个超市不采取促销方式,在此8个超市中再随机抽取4个超市给该商品提供售后服务,其余4个超市不提供售后服务。经过3个月之后再来统计这24个超市销售此商品的销售额,从获得到了第一手的数据资料。
该数据资料包含促销方式(promot)、售后服务(service)、销售额(sales)3个变量的24个观测,其中促销方式(promot)与售后服务(service)为定类型变量。促销方式(promot)取值为:0=无促销、1=被动促销、2=主动促销。售后服务(service)取值为:0=无售后服务、1=有售后服务。具体内容参见数据集“data10-”。
该企业拿到这个实验数据之后,想确认促销方式对该商品的销售额是否有显著影响,如果有显著影响,又是哪几种促销方式之间的销售额具有显著性差异。
基础实验八