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我国东部地域高星级酒店规模与位序差别化研究
我国东部地域高星级酒店规模与位序差别化研究
我国东部地域高星级酒店规模与位序差别化研究
纲要:本文选用我国东部11个省区2000-2013年高星级酒店的数据,利用标准差、变异系数、基尼系数、首位
度、赫芬达尔系数等指标解析其规模差别和位序规模散布,结果发现:东部地域高星级酒店体现出“先快后慢”的发展节奏,整体发展不均衡,但差别在减小;东部地域高星级酒店呈位序规模散布并拥有单分型性质;东部高星级酒店从集中型散布向分别均衡发展,但与此同时,其实质发展滞后于理想值,仍拥有必定的发展潜力;东部高星级酒店发展态势体现安稳型、上涨型和衰败型三种形态。
重点词:高星级酒店;规模差别;位序规模;东部
中图分类号:F590文件表记码:A
一、前言
跟着我国经济和旅行业的发展,作为旅行业三大支柱产
业的酒店业也快速发展,星级酒店从2000年的6029家增加
至2013年的11648家。受区位、经济发展水平易旅行发展差别性的影响,必定地区范围内的酒店规模和空间散布也各有差别。大批学者对酒店空间散布的差别性进行了研究,并获得了必定的进展。比如,张汉琴商讨了影响中国跨国酒店公司的区位选择因素,并以中国广东省为例,解析了城市化
对酒店发展的影响[1-2];李梅梅以香港为例,证明了商业用
地种类、旅行吸引物与香港高星级酒店散布的强有关性[3];
艾里拉弗拉基以西班牙的酒店为研究对象,证明了踊跃的环
境战略对酒店选址的重要作用[4];李飞和何建民(2009)的
研究表示市场潜力和区位是连锁酒店选址的重要依照[6];侯
兵和黄震方(2009)从主客关系视角出发,以扬州为例指出
了经济型酒店空间散布的形成体制[7];李飞(2010)研究了
中国经济型连锁酒店的空间扩散种类和规律[8];梅林和韩蕾
2011)解析了影响中国星级酒店空间散布的因子[9];姜海宁等(2011)采纳ESDA方法研究了长三角五星级酒店的空
间格局[10];黄莹等(2012)商讨了电子商务影响下南京主
城区经济型连锁酒店的空间组织与扩充研究[11];霍云霈等
2006)解析了我国五星级酒店的空间散布特点和变化规律
;刘嘉毅和赵磊(2013)解析了中国五星级酒店的区位布局及影响因素[12]。
但是,纵观国内外有关酒店空间散布差别性的研究,仍存在以下限制:(1)在研究尺度上,以大尺度和小尺度的研究居多,缺少中观尺度的研究。(2)在研究内容上,重视探访酒店空间区位布局和城市内部酒店区位布局等方面的研
究[12],而关于地区内酒店散布的差别,特别是针对高级别酒店空间散布差别性的研究当前还较少。为此,本文依据位
序规模理论,选用东部11个省区2000-2013年高星级酒店(四
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星和五星)的数据,探析东部高级别酒店的规模和位序差别特点及其影响因素,以期为东部高级别酒店的将来发展和布局供给必定的决议参照。
(三)规模差别渐渐降低
由表1和图1可见,各年的首位度指数均小于
且逐
年减小,说明东部高级别酒店首位散布不显然;
2000-2013
年赫芬达尔系数体现降落趋向,从

,为13年来的最小值。赫芬达尔系数的变化在必定程度上表示,东部各省区在高星级酒店客源市场
上的竞争日益强烈,致使了东部地域高星级酒店集聚程度的不停降低,散布渐渐趋于均衡,这与前文解析得出的结论一致。
四、我国东部地域高星级酒店位序规模解析(一)位序规模散布解析
图2东部高星级酒店位序规模散布变化图
为详尽反应东部高星级酒店位序规模的共时性变化,本
文选用2000年、2002年、2004年、2006年、2008年、2010
年、2012年和2013年的数据绘制东部高星级酒店位序规模
的变化趋向图(见图2,其横坐标和纵坐标分别代表规模位
序和规模数目)。由图2可见,2000-2013年东部高星级酒店
的规模散布整体呈扩大趋向,特别是2000-2008年间规模分
布整体扩大显然,2008年到现在增幅有限。就整体规模而言,
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2000
年东部共有336家高星级酒店,2008年增加为1358家,
2013
年增加为1788家,2000-%,
2008-%,前后差别显然。这是因
为2008年受全世界金融危机的影响,我国入境旅行遭到重要
挫折,所以东部地域高星级酒店在2008-2013年时期增加缓
慢,由此也使得东部高星级酒店的内部差别性渐渐减小。就
各省区而言,排名靠前的江苏和北京2000年高星级酒店分
别为49家和55家,2008年分别增加至197家和178家,%%;而到2013年分别增加至261家和186家,2008-2013年间年均增加率分别为6%和
89%。而排名较靠后的河北、海南和辽宁则分别在2010年、
2011年和2012年出现了小幅的负增加。整体而言,东部高
星级酒店的发展拥有较好的一致性,规模差别从扩大到减小
的变化表示东部高星级酒店的发展体现出“先快后慢”的发
展节奏。
图3东部地域高星级酒店的位序规模双对数坐标图已有研究表示,某个拥有分形性质的地理因素的点列若
在双对数坐标图上呈直线散布,则为单分形;若形成两个
直线段,则为双分形[14]。察看2000-2013年东部高星级酒
店的位序规模双对数坐标图(见图3①)可见,东部高星级
酒店的位序规模散布与齐夫构造特点符合,拥有单分形性质。
为进一步说明其散布规律,依据公式(
6)和(7),运
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用EVIEWS计算获得2000-2013年其位序规模散布的回归方
程,详细结果见表2。由回归解析结果可见,东部高星级酒
店历年规模和位序拟合度(R2)均大于70%,模型回归纳果
较为理想;,表示有关性很
高,这也说明东部高星级酒店的规模散布和位序规模散布的
空间耦合性较好,与位序规模散布规律相符合。由
表2的回归方程可见,-
年降低趋向,由此能够判断东部高星级酒店从集中型散布向
分别均衡发展;此中,2000-2003年呈集中型散布(<q<1.
2);2004-2013年向分别均衡型发展(q<)。理想K值逐
年增加在客观上表示东部高星级酒店规模不停增加的发展
情况,但对照理想K值与实质K值可见,东部高星级酒店发展滞后于理想值,仍拥有必定的发展潜力。
(二)发展态势解析
为深刻解析东部高星级酒店的发展态势,对其位序规模进行排序(见图4),可将东部高星级酒店的发展态势分为三种形态。
图4东部高星级酒店发展态势解析图
安稳型:其发展态势主要表现为数目和增加速度稳固,
位序规模变化幅度不大,主要包含广东、江苏、浙江和天津四个省区。此中,广东、江苏和浙江属于高位稳固发展型,
年间的位序向来稳居前四;天津属于低位稳固发展型,
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2000-2001年分别位于第10和第9,2002-2013年向来位于
第11位,在东部省区中排最末位。
上涨型:其发展态势主要表现为随时间位序提高、规模
增加,主要包含山东、河北和福建三个省区。山东在2000
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年位于第

7位,以后不停颠簸上涨,至

2013

年上涨至第

4
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位;河北由

2000

年的第

11位上涨到

2009

年的第

6位,2010
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年下滑至第10位后又在2011年增加至第7位,并向来保持
至2013年;福建2000年位于第9位,2001-2006年向来保持在第10位,2007-2008年上涨至第7位,2009年降至第8
位,2010又上涨至第6位并向来连续到现在。
衰败型:其发展态势主要表现为数目增速有限,位序规
模降落显然,主要包含北京、上海、辽宁和海南四个省区。
2000-2005年北京向来位于第2位,从2006年开始位序不停
下滑,至2013年衰败至第5位;上海在2000年位于第
4
位,
以后位序不停下滑,至2013年位于第
8位;辽宁在
2000年
位于第6位,随时间增加位序不停降落,
2013年位于第9
位;
海南2000年位于第8位,2001-2003年上涨并保持在第
7
位,
以后位序不停下滑,至2013年位于第
10位。
五、东部地域高星级酒店位序规模的影响因素解析
影响酒店空间散布的因素许多,文吉从花费劲、旅行力、
商业力、投资力、开放力、交通力、城市力等方面对广州市
星级酒店的空间布局进行了解析[15];侯兵等以为经济型酒
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店的发展动力由城市力、商业力、旅行力、交通力、花费劲
等五个方面构成[7];梅林和韩蕾从宏观力、生态力、内动力、花费劲、中介力和外动力六大因素出发建立了星级酒店发展的模型[9];何建民以为中国星级酒店业的发展由三大旅行市
场的需求决定,而三大旅行市场又受人口、经济、自然资源、
技术、政治和社会文化六大宏观因素影响[16];姜海宁等以为旅行资源、经济发展水平、交通基础设备和区位是影响长
三角五星级酒店空间格局的重要因素[10];李飞和何建民的研究发现GDP、人均GDP、非农业人口、花费品零售、批发
零售总数等是影响中国经济型连锁饭馆市场选择最重要的因素[6]。过去的研究大多着眼于宏观视角睁开,缺少省域视角的对照研究。本文联合东部高星级酒店的三种发展态势从旅行资源天赋、基础设备、经济发展水平、对外开放度和旅行发展水同等五个方面解析东部高星级酒店规模差别化的
原由。选用东部各省区5A级景区和4A级景区的数据,采纳加权模型计算出11个省区的旅行资源丰度(X1)以表征旅
游资源天赋[17];选用货物周转量、游客周转量、电信业务量和邮政业务量从交通与邮电设备两个方面观察基础设备
的发展水平(X2)[12];用人均GDP表征经济发展水平(X3);以出入口总数表征对外开放度(X4);用旅行业总收入占GDP的比重来权衡旅行发展水平(X5)。,结果如表3所示。
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由表3可见,R2=,AdjR2=,F=,表示
东部高星级酒店位序规模影响因素模型拟合较好。依据变量的回归系数和明显性,东部高星级酒店位序规模受基础设备
和经济发展水平影响最大(),
对外开放度的影响次之(),旅行资源天赋和旅行收入影响较小()。这一研究结论与刘嘉毅得出的结论一致[12]。
从表3还可发现,不一样发展种类的酒店的影响因素拥有
必定的差别性:安稳型(广东、江苏、浙江和天津)主要受
经济发展水平易旅行资源的影响(回归系数分别是

314);上涨型(山东、河北和福建)主要受基础设备和旅
游收入的影响();衰败型(北京、上海、辽宁和海南)主要受经济发展水平易对外开放度
的影响(回归系数分别是
)。
六、结论
本文解析了2000-2013年东部11个省区高星级酒店的规
模差别和位序规模散布,并对影响酒店位序规模的因素进行
了回归解析,得出以下结论:(1)东部地域高星级酒店体现
出“先快后慢”的发展节奏,整体发展不均衡,但绝对差别
和相对差别在不停减小。(2)东部高星级酒店竞争强烈,导
致其集聚程度不停降低。(3)东部高星级酒店呈位序规模分
布,并拥有单分型性质,且其规模散布和位序规模散布有很
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好的空间耦合。(4)东部地域高星级酒店从集中型散布向分别均衡发展,而理想K值与实质K值的对照表示,东部高
星级酒店发展滞后,仍拥有必定的发展潜力。(5)依据规模和位序的变化态势,东部高星级酒店的发展态势体现出安稳
型、上涨型和衰败型等三种形态。(6)东部高星级酒店位序规模受基础设备和经济发展水平影响最大,对外开放度的影
响次之,旅行资源天赋和旅行收入影响较小。(7)不一样发展种类酒店的影响因素拥有必定的差别性:安稳型主要受经济发展水平易旅行资源的影响;上涨型主要受基础设备和旅行
收入的影响;衰败型主要受经济发展水平易对外开放度的影
响。说明:
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①因为篇幅有限,仅截取

2000

年、2005

年、2010

年
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和2013年的图。参照文件:
[1]ZhangHQ,GuilletBD,
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