数据挖掘工程师的工作职责（10篇）.doc

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数据挖掘工程师的工作职责
职责:
1、对接公司管理层及各个部门的数据分析需求,建立数据分析系统,独立完成问题分析,模型研发,模型校验,模型总结并编写商业数据分析报告等相关工作;
2、对接数据运营岗位反馈数据运营实施过程,及时调整数据模型;
3、从海量数据中发现问题,在数据发生异动时及时感知数据背后的业务原理,从数据中找出原因,解决问题,提炼出有价值的信息,指导业务决策;
4、通过数据报告、产品和建模成果推动业务部门的数据化运营;
5、通过海量数据挖掘、机器学****等方法,构建用户画像、个性化推荐、销量预测、风险控制等系统;
6、参与数据挖掘项目的设计、实现、算法调研、优化;
7、用户分析、理解及建模,持续提升用户产品体验;
任职要求:
1、计算机、数据挖掘等相关专业本科及以上学历;
2、____年以上数据分析经验,具有较强的数据整合,数据分析/挖掘,和解决业务问题的能力;
3、熟练掌握MySQL的使用;
4、熟悉数据库技术,熟练运用SQL,能高效的与技术团队进行沟通;
5、具有良好的业务敏感度和优秀的数据分析技能,擅长与内部及外部合作团队交流沟通。
6、人品端正,善于沟通,学****表达能力强,能够承受较强压力,有团队合作精神。
数据挖掘工程师的工作职责(二)
职责:
1、对海量业务数据进行整合、分析、挖掘,并提供相关数据服务;
2、研发与设计大数据挖掘算法,搭建数据平台;
3、应用数据挖掘工具或者开发新算法,参与项目开发,解决产品需求;
4、通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和客户需求,进而提供更有价值的产品。
岗位要求:
1、统计学、应用数学、计算机等相关专业,统招本科及以上学历;
2、一年以上数据挖掘经验,熟练掌握多种统计和挖掘方法,熟练使用SPSS、SAS等相关数据分析软件;
3、较强的数据敏感度,逻辑分析能力和文档撰写能力;
4、良好的逻辑思维能力,优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满***。
数据挖掘工程师的工作职责(三)
职责:
、统计学****的理论和方法,深入挖掘和分析数据,并设计实现相应的算法。
、聚类、关联等算法的比较研究,并能够根据公司需要,在短内熟悉特定领域的业务知识。
、包括算法选取、领域数据准备、数据预处理、特征抽取,以及模型验证。
任职资格:
,了解常见的公开算法的原理和实现方法。
、挖掘方法;熟悉各项数据挖掘、机器学****相关算法等方面知识。
,能独立构建模型,完成数据分析等工作。
____对数据敏感,具有良好的逻辑思维能力、理解业务的能力、沟通能力和表达呈现能力,具备使用Python,R,JAVA,SPSS工具,Python、R语言的经验优先考虑。
,计算机相关专业。
数据挖掘工程师的工作职责(四)
职责:
1、利用数据挖掘、机器学****相关知识和算法,解决工厂业务需求,驱动业务数字化;
2、利用数据处理和挖掘相关知识实现工厂KPI要求,包括生产线IDC降低,预测性维护等数据挖掘的多方面应用场景实现;
3、负责数据挖掘项目管理,进度把控,同时针对工厂各方面需求推广数据挖掘和机器学****的主流应用算法和工具,并制定相关的规范和标准;
4、针对数据挖掘涉及的数据库和业务相关硬件网络架构的搭建和日常运维支持;
岗位要求:
____本科或以上学历,数学、计算机或者信息工程等相关专业。
。
,有聚类、分类、回归等数据挖掘工作经验优先考虑;
,至少掌握R/Python/C#一门编程语言,有项目应用优先考虑
____至少掌握SQLServer/Oracle/MySQL一种数据库,有项目实践者优先考虑
、网络通信和数据平台架构设计知识者优先考虑
数据挖掘工程师的工作职责(五)
职责:
对业务数据进行采集、清洗、整理、标签、分层;
根据业务需求,应用统计学、数据挖掘等建立精准数据模型,满足业务需求;
能从业务和产品角度出发,利用数据来发现产品或业务的瓶颈,提出优化方案;
探索业界和学术界前言的数据挖掘、机器学****理论与实践。
任职资格:
本科及以上学历,数学、统计学、计算机专业优先;
精通数据挖掘脚本语言,能灵活运用R、Python中的一种,熟练sklean/numpy/pandas等科学计算相关库,有统计建模、机器学****或数据挖掘应用的项目经验优先;
对大数据技术有深入了解,能够使用Hadoop、spark等相关技术;
勤奋踏实,乐于学****新事物,有良好团队合作精神和高度的责任感;
医疗、生物背景人员优先。
数据挖掘工程师的工作职责(六)
职责:
1)配合业务伙伴推动思迈特数据挖掘产品的销售,负责售前阶段的客户需求调研、需求分析,完成项目售前方>案的制作、招投标支持以及产品演示;
2)理解客户具体业务需求,利用思迈特数据挖掘软件,提供明确的大数据分析应用解决方案;
3)负责具体数据挖掘需求的落地实施工作,进行项目现场业务技术支持、与客户进行技术沟通;
4)整理行业案例,深入研究分析市场需求趋势、行业知识及发展方向,并进行行业案例与解决方案的包装和推广;
5)具有良好的沟通表达能力,抗压能力强,责任心强,接受短期出差;
岗位要求:
1)本科以上学历,计算机、软件、数学、统计相关专业毕业,数学功底扎实及研究生学历者优先考虑,____年以上
数据挖掘相关工作经验;;
2)具备大量数据挖掘经验,具备项目建模经验,有自然语言处理、文本分析经验尤佳;
3)能快速理解客户需求、解决方案编制、模型开发;
4)至少熟练一门数据挖掘工具,如Python,R等,同时具有Java开发能力优先;
5)精通数据挖掘和机器学****算法,对深度学些有一定的了解以及应用;
6)熟悉Linu____开发环境,良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力;
数据挖掘工程师的工作职责(七)
职责:
1、市场运营综合分析,能够独立分析市场业务中的问题和预测业务发展趋势,输出相关分析报告;
2、数据挖掘建模,能够根据业务管理需求进行建模输出;
3、负责数据资产标签运营管理,建设底层数据系统,推动数据运营体系建设;
4、管理后台数据库的日常运维及故障处理,性能优化等相关工作。
应聘条件:
1、了解Oracle相关技术;对数据建模方法、数据分析理论有比较深入的理解;了解python数据分析方法,
2、责任心强,有抗压能力、较好的人际沟通能力和良好的团队合作精神。有互联网行业、通信运营、IT咨询、商业企业的数据分析运营岗位经验,底层数据系统建设经历者优先;
数据挖掘工程师的工作职责(八)
职责:
,统计学模型,以及大数据产品和服务的核心模型与算法的创新研究和实现;
;
;
。
任职资格:
____本科及以上学历,四年工作经验,计算机、统计学等相关理科专业,;
,有较丰富的机器学****落地经验,有tensorflow,spark,sklearn等框架使用经验者优先;
____至少熟练使用一门编程语言(python/java/scala等),熟悉数据库操作,有hadoop、hive等分布式大数据工具使用经验者优先;
,逻辑思考,问题定位解决能力;
数据挖掘工程师的工作职责(九)
职责:
研究数据挖掘或统计学****领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化;
前沿数据挖掘和机器学****算法研究及实现,为各种数据挖掘和机器学****应用研发核心技术;
将数据挖掘算法应用在智慧水务领域中;
参与产品规划,完成研发任务及产品开发,实现研发成果的转换,并对产品进行持续维护。
任职要求:
热爱技术,对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣,善于学****和运用新知识;
良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够抓住核心问题,设计实现相应算法解决问题;
具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验:机器学****数据挖掘、深度学****信息检索、自然语言处理、复杂网络分析、博弈论等;
至少精通一门编程语言(C/C++,Java,Python,Scala等),熟悉网络编程、多线程、Hadoop/Spark分布式编程技术,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解;
思路清晰,优秀的控制与沟通能力;
有较强的责任心和事业心,能够承受较大的工作压力,有时间观念,具有团队合作精神。
数据挖掘工程师的工作职责(十)
职责:
1、***数据挖掘与数据分析工作;
2、面向国家电网各省分公司进行数据挖掘模型设计、方案编写、模型开发工作;
3、数据挖掘模型方案交流、模型分析成果交流工作
岗位要求:
1、三年左右数据挖掘建模工作经验,电网行业相关工作经验优先;
2、统招本科及以上学历,统计学、应用数学类相关专业优先;
3、熟悉主流机器学****算法,精通文本挖掘者优先;
4、熟练使用主流建模工具,Python等;
5、掌握主流的框架、如keras、Caffe等;
6、具有良好的SQL编写与优化能力,至少熟悉一种数据库的操作oracle/mysql;
7、熟练使用word,E____cel,powerpoint等办公软件;
8、思维清晰、有逻辑,学****能力强,具备较强的分析能力;
9、具有良好的沟通能力和团队合作精神