数据统计文员的基本职责与要求（8篇）.doc

该【数据统计文员的基本职责与要求（8篇） 】是由【wxq362】上传分享，文档一共【4】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【数据统计文员的基本职责与要求（8篇） 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。
数据统计文员的基本职责与要求
1、收集各项生产数据,并按需要进行整理汇总、拆分分析;
2、通过数据分析,高效支持生产部门的数据需求;
3、严格按照公司要求监督信息、数据传输流程,确保流程有效准确运转;
4、根据公司需要,配合完成其他部门数据收集、整理及分析等工作。
数据统计文员的基本职责与要求(二)
,建立并健全统计台账制度;
;
;
;
,做好沟通合作;

数据统计文员的基本职责与要求(三)
1、在市场调研,市场分析,销售数据统计的基础上,做出年度、季度、月度销售预测;
2、在销售预测的基础上,进行年度、季度、月度销售计划;
3、结合现有库存,作出年度、季度、月度要货计划,以便工厂和上游生产商提前安排生产;
4、在销售计划的基础上,进行销售定额度的分解,销售计划分解到具体的区域;
5、在销售计划的基础上,进行销售费用预测,做出相应的销售预算;
6、与公司财务部等相关部门进行协商,确定销售预算;
7、根据销售实际情况和环境的变化,对销售计划做出调整;
8、编制销售月报、季报和年报,建立公司销售数据库;
9、对销售历史数据进行统计分析,为公司制定销售计划与经销商业绩考评提供依据;
10、对公司销售费用数据、行业数据进行统计与分析,定期提供分析报告;
11、每月对经销商所进场超市进行销售数据跟踪,建立数据库,做好品项的分析。
数据统计文员的基本职责与要求(四)
1、负责公司客户、业务、运营类数据的统计、监控、分析,建立运营数据分析模型;
2、能独立完成各项业务数据分析立项,根据数据分析结果撰写相应分析报告;
3、通过数据监控、数据报表、数据分析等方法,帮助管理内容运营链条的各类关键数据,驱动业务优化迭代;
4、基于数据分析用户行为数据,建立用户画像,持续完善用户识别数据体系;
5、基于数据分析成果,为业务部门和策略部门提供分析和业务优化建议,与业务和技术部门协同进行相关系统功能建设;
6、对经验数据做出专业分析,深挖用户需求,关注竞品和行业动态,根据需求协助调整产品体验和运营方向。
数据统计文员的基本职责与要求(五)
1、设计数字化运营指标体系,监控数据指标,通过数据及时发现业务异常,并产出数字化运营分析报告,分析业务状况。
2、数据分析。根据业务主题,独立设计数据分析报告,抓取数据并进行分析,并最终产出数据分析报告,如用户画像分析、运营效果分析、线上活动分析、用户生命周期研究、竞品分析、产品销售分析,等。
3、制作部门数据报表,对数据可视化方面有经验,能够设计美观的数据报表。并能够使用常用的BI工具进行数据可视化,如tableau、PowerBI,等。
4、负责部门数据平台、业务数据的准确性测试,对数据敏感,能够从数据逻辑层面发现数据异常,并从逻辑和技术的角度提出数据验证方案,并进行验证。如果数据出现异常,及时与相关部门沟通解决。
5、具有Python开发经验,能够进行数据自动化报表的开发,其中涉及到数据爬虫、数据清洗、数据入库、指标加工计算、数据图表绘制,等,对前端开发也有了解者优先。
6、科技产品数据埋点的设计,与研发和外部门沟通协调并推动研发落地。
7、承担其他数据工作(如数据指标梳理、数据提取、数据文档编写,等)。
8、完成领导交办的其他工作。
数据统计文员的基本职责与要求(六)
1、根据餐饮saas业务发展,对服务客户进行数据化分层与分析,针对不同层级商户挖掘差异化的数据服务策略;
2、建立各类商家端业务数据模型,为客户与内部运营团队进行赋能;
3、为KA商户制定差异化的数据运营方案,并推进方案在客户处的落地,沉淀标准的数据运营套路与打法,推进数据方案产品化;
4、整合公司内外部资源,0-1推进建立餐饮KA客户数据产品,并推进产品持续优化与客户增长。
数据统计文员的基本职责与要求(七)
1、对产品及运营数据进行收集、甄选、整理、汇总及分析,制作相关分析报告;
2、对运营数据进行监控,及时发现运营中存在的问题,对运营环节提出改进建议;
3、负责日常运营相关报表模型的开发、维护及数据波动的跟踪处理;
4、对业务数据进行分析,研究会员行为特征,挖掘需求,监控会员行为状态,对会员活跃度提升提供数据分析与诊断;
5、负责数据挖掘领域的分析应用,定期对会员特征、需求、行为分析、活跃度、营销活动效果等特定业务的数据挖掘模型的需求分析。
数据统计文员的基本职责与要求(八)
1、根据公司政策和业务发展趋势,定期做销售分析,从产品纬度、行业纬度、��户纬度对整体的业务进行分析,及时发现问题进行预警,并提出解决办法;
2、对部门现有业务数据进行梳理汇总和跟踪监控,建立日常跟踪监控体系,及时敏锐的发现业务数据变化趋势;
3、对运营中存在的问题点、困难点,给出数据支持、分析报告建议、问题解决方案;对重要节点或特殊节点业务消耗的变化进行专门的研究并形成分析报告;
4、构建各种分析和预测模型,通过跟踪和监控重点数据,发现潜在的缺陷与机会,为业务决策提供数据支撑。