红外光谱应用创新课件.ppt

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目录
红外吸收光谱的应用创新
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总结
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参考文献
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红外吸收光谱的应用
之前对于红外光谱的应用主要是实验室的分析,近些年来,随着药品生产过程中GMP、GAP等标准规范的实施,近红外技术在药品生产中原料、辅料、产品的全面质量控制将发挥关键的作用。并且在检定资源有限、管范围点多、面广、线长、量大的情况下,保证基层的药品安全监管、快检技术无疑能更有利于快速锁定可疑药品,大大提高监管效能。化学计量学的进一步发展和建模数据的不断完善也将大大推进红外光谱检测技术在快检和在线质量控制方面的不断应用。
1)在线监测与质量控制
1)在线监测与质量控制
张英等利用NIRS技术,建立西咪替丁片有效A晶型的一致性分析模型,可用于快速、精确地鉴别西咪替丁不同生物活性的晶型,更好地实现西咪替丁片的质量控制。(定性)
余道宏等利用近红外漫反射技术结合光纤探头,直接采集图谱,通过偏最小二乘法预处理,建立小儿复方磺***甲唑颗粒的含水量定量模型,能用于现场快速检验。(定量)
李盈等利用药品快检车的车载近红外系统,对抽验现场的***咪康唑乳膏的真伪进行初筛,对初筛不通过的可疑药品进行实验室薄层色谱法验证,结果确为不合格药品。(市场监管)
2)中药鉴定
中药材产地的鉴别是确保中药的真实性、用药安全和疗效确切的关键因素,传统的中药检测多采用中药成分分析,而近些年来将NIRS分析技术用于鉴别中药材产地的研究也在逐步深入。
Lee等应用NIRS分析技术结合聚类分析(PCA)有效区分了来自安东等不同产地的玄参,同时使用PLS法定量分析了玄参中两种具有神经保护作用的活性成分。
Duan等应用傅里叶变换近红外光谱技术结合判别分析成功鉴别了泰安、莱芜、蓉城、广饶4个产地的丹参。
1)在木材种属识别与鉴定中的应用
木材种属识别与鉴定的传统方法主要依据木材构造特征等,需要相关工作者掌握丰富的木材解剖学知识和实践经验,而且识别过程相对费时、费力。利用中红外光谱分析技术将木材的性质表示为可以量化的信息,从而应用于木材种属识别与鉴定,可以消除主观人为因素的干扰及影响,提高识别精度与工作效率。
杨忠等与马明宇等分别采集不同木材样品的近红外漫反射光谱数据,结合偏最小二乘法或者人工神经网络技术建立了树种识别的近红外光谱模型,并通过采用最优参数对模型进行网络训练,构建了一种基于近红外光谱技术的木材树种识别的新方法。
王雪凌构建了松材线虫病的早期诊断技术。
李权等从微观层面探索了香樟木质部提取物影响木材被菜褐腐菌腐朽的机理,为发展利用植物源防腐剂提供了理论基础。(与XRD技术结合)