基于多元回归分析确定臭氧及其指标的的关系.docx

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Summary:臭氧空洞引起了全球环境的变化,对生态环境和人类造成了不可磨灭的危害。本文通过查阅文献找出影响臭氧的主要指标以及近二十年的数据,并通过多元回归算法得出臭氧以及影响指标之间的关系。即y=----++-,并通过F检验和R检验验证了模型的可靠性。
Key:臭氧;多元回归分析;影响因素
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经研究,大气中造成臭氧损耗的物质主要有七种。查阅相关文献,找出以下影响臭氧的主要指标。即O3(DU)、******烃、***溴烃、四***化碳、******仿、***溴、氫氧***烃、二氧化氮,并找出从1980-2000年臭氧及臭氧损耗物质的含量。
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一般地,在实际问题中影响因变量y的自变量往往不止一个[1],不妨设有M个,即为x1,x2,…,xm。假如因变量y与另外M个自变量x1,x2,…,xm的内在联系是线性的,通过试验得到N组观测数据:(xt1,xt2,…,xtm;yt),t=1,2,…,n。
假设臭氧含量与大气中臭氧损耗物质含量之间有较为密切的关系[2],以臭氧损耗物质含量为自变量,臭氧含量为因变量建立回归模型为:
y=β0+β1x1+β2x2+…+βmxm(1)
用regress和rcoplot编程,进行假设检验可得到F检验结果如表1:
通过表格1可以看出,大气中各臭氧损耗物质含量与臭氧含量之间为线性关系,所设回归模型成立[3]。现以臭氧损耗物质对臭氧含量进行线性回归分析,得出多元线性回归方程为:
y=----++-(2)
此时,对该回归方程进行残差分析,得到残差分布图,如图1:
此时,各残差的置信区间均包含零点。回归方程拟合程度较好,即方程(2)可作为各臭氧损耗物质与臭氧含量之间的影响规律。
Reference:
[1]刘海龙,马小龙,袁欣,穆环玲,冷冰原,[J].吉林大学学报(地球科学版),2016,46(06):1823-1829.
[2]颜剑波,阮晓红,[J].人民黄河,2010,32(03):35-36.
[3][J].青海师范大学学报(自然科学版),2000(04):20-24.
 
-全文完-