数据挖掘在商业管理与决策分析之实例应用.ppt

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决策分析质量与效率之提升
数据挖掘之原理概念与功能
数据挖掘之建构方法
应用案例介绍
电子商务之应用(WebMining/WAPMining)
建议与结论
引言
经营环境
经营环境日益挑战
考虑:成本、利润、质量....
管理活动
整合:业务运作、管理控制、策略规画
信息密集行业
全方位/多角化经营
资料--企业宝贵之资产
信息
Mining
资料
仓储
Mining
知识
(CorporateMemory)
(CorporateIntelligence)
Database/Data
Warehouse
Target
data
Cleaned
data
Transformed
data
Pattern/model
评鉴
数据视觉
资料挖掘
数据转换与简化
前置处理与清理
样本选取
Performance
system
知识发现流程(KnowledgeDiscovery)
Knowledge
/AdaptedfromIBMCorp./
数据挖掘之基本概念
背景
管理信息超载及结构化不足
信息混乱与误用
管理问题复杂度高
实时决策分析日益重视
发展目的
有效利用搜集之市场、客户、供货商、竞争对手及未来趋势信息
使企业经由有效之方法与技术从历史数据里撷取有用的知识
数据挖掘原理
主要方法
数据库、数据视觉、统计学、机器学****等
相关技术
类神经网络、模糊逻辑、基因算法、基因规画、案例库推理法、规则库推理、统计回归等
知识表现
决策树、法则、定量数学公式、黑箱公式等
Datamining主要功能与技术
功能技术适用领域
关联性(Association)案例库推理/集合理论/统计菜篮分析
时间序列(Sequence)类神经网络/统计利率预测
分类(Classification)基因演算/类神经网络/统计/客户评鉴分类 模糊逻辑案例推理/决策树
公式(Modeling)基因规划/基因演算/回归销售预测
群组(Clustering)类神经网络/模糊逻辑/市场区隔
基因演算/统计
数据挖掘应用现况
Safeway贩卖促销信息()
音乐/电影喜好问卷搜集
FidelityInvestment客户服务(cross-selling/walletshare)
FirstUSABank信用卡资料(汽车房贷)
CapitalOne降低贷款风险损失率
FirstUnion预测潜在流失客户
预测侵蚀性的物质对皮肤的影响降低产品(药品或毒品)的发展成本和时间,以及减少动物实验的需求
分析零售商店历史销售记录与位置概述以决定最佳的位置
分析提款机设置地点最佳位置
提升DirectMail回函率
寄出信函数(寄出成本)
回函数
节省
目标营销
大众营销
预定目标