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产教融合人工智能人才培养机制探讨
朱 斐
(苏州大学 计算机科学与技术学院,江苏 苏州 215006)
[摘 要] 随着人工智能产业的蓬勃发展,高质量的应用型人工智能人才短缺成为很多企业共同面临的问题。高校作为培养人
才的重要基地,承担着人才培养的重任,但目前很多高校的人工智能人才培养模式存在理论与实践脱轨、校企供需不平衡等问题。
针对此,提出基于产教融合的人工智能人才培养机制,从“驱动型”合作项目建设、“嵌入型”课程建设、“双师型”师资建设、“互益型”
就业链建设四个方面,使校企合作贯穿人才培养的全过程,促进企业与学校的深度融合。
[关键词] 人工智能;产教融合;人才培养;校企合作
[基金项目] 江苏高校优势学科建设工程资助项目;2019年度苏州大学校级高等教育教改研究课题
[作者简介] 朱 斐(1978—),男,江苏苏州人,博士,苏州大学计算机科学与技术学院副教授,硕士生导师,主要从事人工智能、机
器学****与软件工程研究。
[中图分类号] C961   [ 文献标识码] A    [ 文章编号] 1674-9324(2022)34-0001-04   [ 收稿日期] 2021-08-22
引言重要地位,面对人工智能人才短缺的问题,国家开
面对新一轮信息技术的革命浪潮,人工智能领始重视人工智能人才的培养,将其上升到了国家
域的发展受到各界的广泛关注。2018年4月,教育科技发展战略的高度[3]。面对人工智能产业对高
部印发的《高等学校人工智能创新行动计划》指出质量、高技术人才的需求,探索和实践实现人工智
了本科类院校新一代人工智能发展的科技创新体能人才培养与产业深度融合的路径,从而使高校
系和学科体系[1]。党的十九大报告提出深化产教培养的人才更好地服务于人工智能行业具有重要
融合、校企合作,指明了下一步深化高校教育体制意义。
机制改革的重点,即通过产教融合、校企合作,把产培养人工智能人才、解决企业人才需求是高
业最先进的元素融入高校教育的教学过程中。校的重要职责,各大高校已开始重视人工智能人
随着近年来人工智能行业的爆发式发展,企才的培养,陆续开设了人工智能专业[4]。在人工
业对人工智能人才的需求不断增加,对其要求越智能人才培养的过程中,为了解决课程与企业实
来越高。高校应承担起人才培养的责任,以此应际需求不匹配等问题,高校开始实施以产教融合、
对企业激增的应用型人工智能人才的需求[2]。除校企合作的方式来培养人工智能人才。
了教授人工智能方面的理论知识以外,高校在人产教融合是学校和企业联合培养人才的一
才培养中更应注重培养学生的实践能力,尤其是种模式,是学校和企业之间技术与资源的合作[5]。
解决实际问题、应对实际项目的能力,因而加强校在产教融合、校企合作的过程中,高校承担技术提
企共建成为当前高校教育发展的重大课题。供者的角色,而企业承担技术需求者的角色,产教
高校应深化产教融合人才培养模式改革,紧融合、校企合作可以充分发挥高校和企业各自的
紧把握区域产业链的脉搏与科学定位,将校企合优势[6]。对于高校来说,为了能够更好地培养应
作从表面走向深层、从规模扩张走向内涵发展,在用型人才,很多高校通常采取与企业合作的方式,
适应产业生态的基础上寻求突破。以提高教育的质量,提高人才培养的适用性;对于
一、背景企业来说,企业的快速发展离不开技术的支撑和
人工智能产业在新一代互联网的发展中具有人才队伍的建设,所以需要依托高校的资源,获得
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教育教学论坛2022年8月
技术和人才的支持,才能在激烈的市场竞争中立建设、“互益型”就业链建设四个方面,让校企合
于不败之地。因此,校企合作机制的建立,有利于作、产教融合贯穿人才培养的全过程,深化产教融
企业与学校的共赢发展[7]。近年来,产教融合、校合人才培养。
企合作培养人才的模式受到了很多高校的关注与(一)重构教学体系,优化教学内容
支持,但目前产教融合的总体水平不高[8],产教融众所周知,高校提供专业知识,企业提供实践
合难以进一步发展,其原因在于:第一,校企合作知识,因此,教学方法、规划实践和课程材料都应
力度不足;第二,截然不同的校企文化导致校企合以适应市场需求的方式进行改革。高校应积极了
作难以向更深的方向发展;第三,政策法规不完解人才需求情况,联合合作企业对人工智能专业的
善,目前还没有专门的法律规定校企合作双方的设置进行充分调研与论证,在此基础上,科学、准确
权力和义务,导致校企合作过程中出现的问题难地定位人工智能专业的建设与发展,按照学校的
以得到合理解决[9]。统一部署,通过对专业现状及未来发展的SWOT
针对人工智能人才的培养,很多高校采用项分析,依据指导思想和原则,对人工智能专业的发
目制驱动校企合作,以达到共同培养人工智能人展认真规划,并制定分年度的具体实施计划。
才的目标,但这种“唯项目”合作的模式存在很多此外,培养方案的制定需要多方共同参与。
问题。一是部分企业为了谋求自身的利益,倾向通过教学计划和培养方案论证,以及专家建议、教
于选择一些能够快速带来收益的项目作为校企合师座谈、学生反馈、企业建议、参加各种教学研讨
作的内容,这可能导致出现项目难度与学生接受会等多种交流渠道吸收宝贵意见,鼓励多方都参
能力不符合的情况;二是仅针对某个具体项目的与到课程体系和课程内容的制定中,以确保制定
合作大多只停留在完成项目的表面上,并不能全一个符合人才需求的人工智能人才培养方案。
方位、多层次培养学生的能力;三是部分高校采用(二)“驱动型”合作项目建设
遴选制选拔部分学生参与到校企合作项目中,存在合作培养人工智能人才的过程中,为避免
在机会不公平的问题。出现唯效益、唯项目、遴选不公平等问题,采取以
为了寻求人工智能人才培养机制的新突破,下措施。
本文进行了基于产教融合的人工智能人才培养机第一,校企双方深入沟通,共同确定人才培训
制的探索与研究,通过“驱动型”合作项目建设、目标、培训要求和培训内容,以企业、行业需求为导
“嵌入型”课程建设、“双师型”师资建设、“互益型”向,制定人才培养方案;企业需根据双方共同制定
就业链建设四个方面深化产业与教育的融合,将的培养目标及培养对象的能力与经验,选择合适的
产教融合、校企合作从表面推向深层。项目实施培训,所选择的培训项目必须是与学生能
二、产教融合人工智能人才培养机制力、教学目标、行业需求相匹配的优质项目。
面对人工智能人才需求的爆发式增长,以企第二,以项目驱动合作,以点带面,实现系统
业、行业需求为导向,通过产教融合、校企合作培级别的合作。虽然要以项目驱动人工智能人才培
养高层次的人工智能人才成为企业和高校共同的养,但产教融合、校企合作不能停留于项目表面、
任务。产教融合、校企合作,并不是简单地将企业局限于某个项目的完成,而是要以点带面形成产
和学校联合起来,解决学生就业问题,也不是简单教融合的深入合作模式,全面深入学校的课程设
地让企业参与某门课程的教学或者单个实验室的计与教学方案制定,针对具体目标、具体项目,实
建设,而是进行企业和学校的深度融合,在专业设现系统级别的合作。
置、人才培养、方案制定、教学组织与实施、实验室第三,校企联合建立合作教育平台,根据专业
建设、师资队伍建设及学生实****就业等多方面进设置、课程内容、企业需求共同打造合作教育实践
行合作,以企业、行业的需求为导向对人才机制进基地,为教师提供科研平台,为学生提供课程实践
行探索和研究。一是通过多方调研征集意见重构平台,为学生的能力培养积累学****资料和实践经
教学体系,优化教学内容;二是通过“驱动型”合验。学校利用合作教育平台培养学生的专业素质、
作项目建设、“嵌入型”课程建设、“双师型”师资实践能力和创新能力,企业也可以通过合作教育
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第34期朱 斐 产教融合人工智能人才培养机制探讨
平台从中筛选出优秀的学生,为企业自身引进人水平;另一方面可以提高教师的教学水平。同时,
才,从而实现学校、企业、学生的合作共赢。企业可以为高校教师提供企业实践见****与工程师
(三)“嵌入式”课程建设培训平台,鼓励教师到企业挂职锻炼、参与企业的
探索成立人工智能课程建设小组,全面具体开发项目,以提升教师的岗位能力与整体授课水
负责产教融合人工智能人才培养的课程体系建平,丰富工程实施经验,真正达到学工结合。
设。一方面,成立课程组,并基于当前人工智能发第二,邀请企业教师到学校参与教改项目、教
展和需求情况,根据行业发展需要和职业资格标学管理工作等;不定期指派企业的技术骨干到高
准,总结学生应具备的专业技能和职业素质,修校进行专题讲座、报告或者培训,将行业最新的发
订课程教学大纲,更新教学内容,将相关专业基础展动态、最新的实践技术传递给教师和学生;组织
课、专业课和专业技能的应用整合为以实用性为双方教师一起参与集体备课、教学评讲、考试分析
核心、突出学生实践能力培养的课程模块,主要是等教研活动。
厘清相关课程关系、调整相关课程学时数及实验第三,组建校企混编教学团队,团队成员定期
实践教学学时数,保证每学期的学时学分平衡,并开展人工智能专业教学研讨活动,共同建立科创
依据培养计划修订相关课程的教学与实验实践大团队指导学生毕业设计、技能竞赛。
纲,明确培养目标、毕业要求、知识体系及各课程通过建设“双师型”专业教师团队,开展形式
之间的对应关系,制定合理的教材选用制度,以选多样的双向交流,实现合作院校的“双师型”教师
用优秀教材;另一方面,在课程体系中添加专业实比例提升,不断优化教师队伍结构,最终建设一支
践课程,与相关培训机构合作,进行一些项目实具备高水平理论和多经验实践的教师队伍。
训,凸显应用型人才培养目标。对于企业嵌入课(五)“互益型”就业链建设
程的设计,始终遵循以岗位需求、工作过程为导就业是民生之本,大学生的就业情况是每年
向;强化顶层设计,突出特色课程;以项目式教学各方关注的重点。产教融合人工智能人才培养机
为主的基本原则。在企业嵌入式课程的教学组织制探索建设一条“互益型”就业链,既能解决学生
上,努力实现企业课程每学期不断线、人工智能课就业问题,又能解决企业求才问题。
程教学及实践教学不断线,使其系统化、特色化、一方面,高校应积极与企业沟通协调,为学生
品牌化。创造良好的实****条件,通过签约企业实****基地、共
人工智能课程建设小组,依托人工智能产教享IT企业联盟、加入CCF校企应用联盟等方式,与
融合的嵌入式合作企业的丰富资源,同时针对原各企业保持紧密的联系与合作,通过产教融合、校
有专业课程,以职业能力为导向实施课程改革,实企合作,为学生提供真实的项目数据、项目环境,
现工作过程结构化、系统化,从而培养行业与企业创造类似企业的学****和工作环境,让学生在人才
需求的人工智能专业人才。培训的过程中潜移默化地感受企业文化,学****真
(四)“双师型”师资建设实岗位所需的专业技能和职业素养;另一方面,校
教师是介于学校和企业之间的重要因素,是企共同建立就业咨询团队,由具有就业服务与职
进行产教融合、校企合作的桥梁。高水平的教师业管理经验的学校教师长期担任就业咨询顾问,
队伍是人才培养质量的重要保障,因此,对教师进邀请具有丰富经验的企业人力资源专家定期进行
行有计划的培训和组织,采用校企双专业负责人职业规划与就业咨询讲座,校企合作共同积极指
制建设“双师型”教师团队,发挥各自优势,实现导学生进行职业规划。除此之外,高校可以通过
校企双方在专业规划、师资融合、课程建设及实验引入地区人工智能企业资源,与企业共同建设人
实训基地建设等方面的无缝对接。力资源服务平台,为学生提供多样化的就业渠道。
第一,加强高校教师教学能力的培养,高校教结语
师需要熟悉理论知识,并具备较强的专业实践能人工智能专业人才的培养关系国家经济和
力。组织高校教师前往一些人工智能企业中进行科技的发展,以行业、企业实际需求为导向,保证
教研活动,一方面可以提高教师自身的工程实践人才培养的具体要求契合人工智能行业的发展
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教育教学论坛2022年8月
方向,从而培养应用型人工智能人才。在应用型/
人工智能人才的培养过程中,.
教学环节与实践培训相结合,减少实践和理论[2]胡秀华,王长元,王亚文,
学****的差距,增强学生的实践创新能力,灌输勤应用的人工智能课程教学改革研究[J].计算机教
奋和敬业的职业精神。校企合作、产教融合培养育,2019(9):159-163.
应用型人工智能人才是一种充分发挥校企各自[3]张茂聪,
优势,充分利用校企不同的教育资源和实际条件[J].现代教育技术,2018,28(8):19-25.
培养人才的方式,为社会、企业的发展提供优秀人[4]
才,既提高了经济效益,又缓解了高校毕业生的就培养机制[J].计算机教育,2018(9):25-29.
业压力。[5]潘海生,王世斌,
本文探索了一条新型的产教融合人工智能人及影响因素分析[J].高等工程教育研究,2013(3):143-
才培养途经,通过“驱动式”合作项目建设、“嵌148.
入式”课程建设、“双师型”师资建设和“互益型”[6]侯群,
就业链建设,促进企业和高校的深度融合;制定个索[J].现代信息科技,2019,3(22):183-186.
性化培养方案,开展多种课程配置形式,优化课程[7]张靖,,促进应用型
设计,配以项目实践,与企业共建实****基地,建立人才培养:以软件工程专业为例[J].攀枝花学院学
了一个完整有效的产教融合人工智能人才培养机报,2018,35(2):95-99.
制,为人工智能专业建设提供了一些思路,为应对[8]:理论基础及阶
人工智能人才短缺问题提供了解决方案。段划分[J].职业技术教育,2019,40(19):55-60.
参考文献[9][J].中国职
[1]教育部关于印发《高校人工智能创新行动计划》的通知:业技术教育,2012(4):62-66.
教技〔2018〕3号[EB/OL].(2018-04-10)[2021-08-01].
ExplorationofTalentTrainingMechanismofArtificialIntelligenceIntegratedwith
IndustryandEducation
ZHUFei
(SchoolofComputerScienceandTechnology,SoochowUniversity,Suzhou,Jiangsu215006,China)
Abstract:Withthevigorousdevelopmentoftheartificialintelligenceindustry,theshortageofhigh-quality

baseforcultivatingtalents,collegesanduniversitieshaveundertakentheimportanttaskofcultivatingtalents.
However,thecurrentartificialintelligencetalenttrainingmodeadoptedbymanycollegesanduniversitieshas
problemssuchasderailmentoftheoryandpractice,andimbalancebetweenschoolandenterprisesupplyand
,theexplorationandresearchontheartificialintelligencetalenttrainingmechanism
basedontheintegrationofindustryandeducationhasbeencarriedout,andtheconstructionof“driving”
cooperativeprojects,“embedded”courseconstruction,“dualteachertype”teacherconstruction,and“mutually
beneficial”canmakeschool-enterprisecooperationrunthroughthewholeprocessoftalenttraining,andpromote
thedeepintegrationofenterprisesandschools.
Keywords:artificialintelligence;integrationofindustryandeducation;talenttraining;school-enterprise
cooperation
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