人力资源回归分析方法介绍.pptx

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源管理
回归分析
预测法
1350050
鲍俊杰
第一页,共十二页。
CONTENTS
目录
概述
步骤
案例
第二页,共十二页。
01
概述
回归分析(一元)是研究自变量(影响因素)与因变量(人力资源需求)之间因果关系的一种统计分析方法,是一种由因索果的定量分析、预测技术
人力资源需求不是企业的目标,没有企业盲目地追求人越多越好,因为增加人员需要成本。人力资源需要是为企业目标服务,企业需要根据未来的发展计划,制定出相应的人力资源需求方案。
what
why
第三页,共十二页。
根据对客观现象的定性认识确定变量之间是否存在相关关系
绘制散点图,初步推测回归模型
进行回归分析并拟合出回归模型
检验回归模型的可信度
步骤
02
运用模型进行预测
how
第四页,共十二页。
步骤
02
一元线性回归模型
设被解释变量Y与解释变量X间存在线性相关关系,则
Y=0+1X+;~N(0,2)
其中X是自变量(人力资源主要影响因素),Y是因变量(人力资源需求)
为回归方程,
为回归方程的回归系数
对每一xi值,由回归方程可以确定一个回归值
第五页,共十二页。
步骤
02
回归模型的参数估计(最小二乘法)
Y的各观察值yi与回归值
之差
反映了yi
与回归直线之间的偏离程度,
从而全部观察值与回归值
的残差平方和
反映了全部观察值与回归直线间总的偏离程度。
第六页,共十二页。
步骤
02
回归模型的参数估计
就可求出
显然,
Q的值越小,
就说明回归直线对所有样本数据的
拟和程度越好。
所谓最小二乘法,
就是要使
为最小。
只要令
xi
要找一条直线,使
。
。
。
。
。
。
。
。
。
。
x
y
0
。
。
yi
最小二乘法原理示意图
第七页,共十二页。
03
案例
某公司生产一种产品,产量与员工数量统计数据如下表,试求生产量为180千件时所需的员工数量
产量(千件)Xi
40
42
48
55
65
79
88
100
120
140
员工数(人)Yi
150
140
152
160
150
162
175
165
190
185
第八页,共十二页。
案例
利用spss软件进行分析
散点图
第九页,共十二页。
案例
当产量X为180千件时,所需的员工数为
第十页,共十二页。