江苏省畜禽养殖业空间布局变动趋势及优化.docx

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王芳+尤飞
Summary:运用重心移动法、Morans和Getis-OrdGi*指数法,选取2001—2011年江苏省畜禽养殖业中猪肉、牛肉、羊肉、禽肉、牛奶产量为指标,从增长趋势、地理重心移动、空间集聚角度探讨江苏省生猪、肉牛、肉羊、家禽、奶牛养殖业的发展趋势、空间布局变动趋势及其形成机理,提出优化建议。结果显示:畜禽养殖业整体呈增长趋势,生猪、家禽、奶牛养殖业也呈上升趋势;肉牛、肉羊养殖业呈下降趋势,且周围地区增长速度快于中间,形成包围圈。畜禽养殖业整体呈向西北偏移的趋势;主要集聚于徐淮农业区,各子类养殖业中肉牛、肉羊、家禽养殖业表现出类似的变动趋势,生猪养殖业主要集聚于徐海农业区和沿海农业区,奶牛养殖业主要集聚于徐淮农业区和沿江农业区。养殖业空间变动的驱动力有政府引导、规模化用地需求增加、环保压力。
Key:畜禽养殖业;空间布局;布局优化;产量
::A:1002-1302(2014)11-0455-04
江苏省长期以来一直是我国重要的农业产区,也是全国畜禽养殖大省,全国范围内的养殖结构转变也影响到了江苏省的养殖业发展。30年以来,江苏省畜禽养殖业发展大致经历了数量扩张、量质并重和转型提升3个重要阶段[1-2]。目前,江苏省畜产品供应发生了由相对紧缺向相对充裕的历史性转变,奠定了畜禽养殖由传统养殖向现代养殖跨越的坚实基础[3],形成了明显的区域优势。本试验利用重心移动法、Morans和Getis-OrdGi*指数法,研究江苏省畜禽养殖业的空间布局变化趋势及驱动机制,在此基础上提出空间布局优化建议。
1研究对象与方法
本研究选取江苏省77个县(市、区)为研究区,以江苏省畜禽中生猪、肉羊、肉牛、家禽、奶牛养殖为研究对象,猪肉、羊肉、牛肉、禽肉、牛奶产量为指标,研究时段为2001—2011年,数据均来自2001—2011年《江苏省农村统计年鉴》。在研究过程中主要利用空间重心、Morans指数和Getis-OrdGi*指数对研究区畜禽养殖业的空间布局变动趋势进行探测。
[4-5]
借鉴力学原理,用区域重心分析方法来测算区域某种属性的重心坐标及不同年份区域重心的移动方向和移动距离。重心坐标的公式为:
[6-7]
全局Morans指数作为对属性值在整个研究区域的全局空间自相关特性的描述,它的取值范围在-1~1之间,对它的检验采用Z检验,在一定的显著水平下Morans值越接近1,表示该区域经济在空间上存在越强的自相关性,即发展水
平相似的单元在空间上显著集聚;反之,若Morans值接近-1,则表示该区域整体上呈现极化态势。其公式如下:
式中:n表示研究区域的单元个数;xi、xj表示位置i和j的观测值;Wij表示空间权重。
[8]
局部Getis-OrdGi*都是用于测度空间局部自相关的指标,可准确探测局部空间高值簇与低值簇。其公式为:
对Gi*(d)进行标准化处理得到z(Gi*),值大,说明该单元的邻近区域观测值大;值小,说明该单元的邻近区域观测值小。若z(Gi*)显著为正,表明i单元周围的值相对较高(高于均值),属高值空间集聚(热点区);反之,若z(Gi*)显著为负,则表明i单元周围的值相对较低(低于均值),属低值空间集聚(冷点区)。
2畜禽养殖业的发展趋势
根据2001—2011年江苏省猪肉、牛肉、羊肉、禽肉、牛奶产量计算畜禽养殖业的年均增长率,结果见图1。
2005—2011年畜禽养殖量波动性比较大,%,%,2009年开始快速增长,%,此后开始不断波动。畜禽养殖业整体增长较快的地区主要集中于徐淮农业区、沿海农业区、沿江农业区、太湖农业区和镇宁扬农业区,其中太湖农业区东南部与徐淮农业区西北部畜禽养殖总量增长速度大于200%,成为增长速度最快的地区。
猪肉产量呈上升趋势,%,但是10年间波动性较强,2006—2008年产量呈现下降趋势,%,2006年以后开始逐步增长,%、%、%。生猪养殖业发展速度较快的地区主要分布于徐淮农业区、沿海农业区、沿江农业区和太湖农业区东南部,形成半包围状态。
牛肉产量整体呈下降趋势,%。肉牛养殖业发展速度差距较大,发展速度较快的地区主要分布于沿江农业区和太湖农业区,以大于300倍的态势飞速发展;发展较慢的地区主要分布于江苏省西部、西北部和西南部,主要涉及徐淮农业区、镇宁扬农业区。
羊肉产量同样呈下降趋势,%。2007年羊肉产量达到404149t,2008年下降至148933t,%,此后缓慢增长,羊肉总产量保持在240000t左右。肉羊养殖业下降最快的地区主要集中于江苏省中部地区,增长最快的地区主要分布于徐淮农业区西北部、太湖农业区南部地区。
禽肉产量呈现上升趋势,%,增长势头强劲,2006年产量达到最高峰,为2918479t。各地区家禽养殖业发展速度差距较大,其中发展较快的地区主要分布于徐淮农业区西北部和太湖农业区南部,紧邻安徽省和山东省。
牛奶产量呈明显的增长趋势,%,2009年达到最高峰为2814432t。奶牛养殖业发展速度不一,从增长1倍到200多倍不等,增长速度较快的地区比较分散,大部分分布于沿海地区。
3畜禽养殖业地理格局的演变

畜禽养殖业地理重心的演变可以从整体上反映畜禽养殖业地理格局的演变方向,根据公式(1)可以计算出2001年以来畜禽养殖的移动方向。
由表1可知,2001—°~°E、°~°N之间移动。相对于江苏省的几何重心(°E,°N),畜禽养殖业重心总体上向江苏省偏西北方向移动,这说明畜禽养殖业分布西部多于东部、北部多于南部。从移动方向上看,畜禽养殖业重心总体上向西北方向移动。°°N,但是从2007年开始大幅向北移动,°°N。在东西方向上,°°E,向东小幅偏移,°E,此后一直往西大幅偏移。综合起来,畜禽养殖业的重心向西北偏移,其中2001—2006年重心向东南方向小幅移动,此后一直向西北方向大幅移动。总体上,°的速度向北移动,°的速度向西移动,说明向北移动速度大于向西移动速度。从时间上看2006年的移动趋势最明显,°,°。2001—2005年,°的速度向东移动,°的速度向南移动;2007—2011年,°的速度向西移动,°的速度向北移动。

畜禽养殖业全局聚集自相关可以从整体上定量分析江苏省畜禽养殖业空间分布的集聚水平,从而反映畜禽养殖业空间格局变化趋势。根据公式(2)利用2001年、2006年、2011年江苏省猪肉、牛肉、羊肉、禽肉、牛奶产量,得到
畜禽养殖业和各子类养殖业在江苏省整体的集聚程度(表2)。2001年、2006年、2011年江苏省整体的Morans数为0、、,表明江苏省畜禽养殖业空间分布存在集聚现象,即畜禽养殖业发展水平高(低)的县(市、区)与其他畜禽养殖业发展水平高(低)的县(市、区)邻近,并且相邻或者相近县(市、区)畜禽养殖业空间分布上的相似性也加强,形成省级特色优势养殖业。由表2可知各子类养殖业的集聚情况不同,猪肉和禽肉的MoransⅠ指数为负,呈极化态势,即发展水平高(低)的县(市、区)与发展水平低(高)的县(市、区)邻近[9],但是极化态势逐渐呈弱化态势,即空间格局高、低水平结合形式正在减弱。牛肉的MoransⅠ为正,并且逐步显著,说明江苏省的肉牛养殖业存在高度的空间自相关关系,在空间分布上并非随意分布,而是高度集聚,其空间特征是肉牛养殖业发展水平高的县(市、区)趋向于与肉牛养殖业发展水平高的县(市、区)邻近,肉牛养殖业相对发展水平较低的县(市、区)趋向于与肉牛养殖业相对发展水平较低县(市、区)邻近,表明地方性养殖业化规模加强,逐步形成地区优势。肉羊养殖业从出现极化态势开始逐步形成集聚现象,但是优势还不够显著,正在逐步演变成特色区域。奶牛养殖业已成为江苏省的传统优势养殖业,由于新技术的投入、上海浙江等地消费需求的提高,奶牛优势区自身建设不断壮大。

从全局层面进行分析得出江苏省畜禽养殖业存在不同的集聚现象,即呈现不同的空间格局演变趋势,利用局部空间自相关深入分析整体养殖业及各子类养殖业的空间集聚水平,根据2011年畜禽养殖业总产量及各子类养殖业产量,利用Getis-OrdGi*指数方法进行系统分析,产生热点区和冷点区,结果见图2。
2011年江苏省整体畜禽养殖业集聚呈北部高于南部、东部高于西部的态势,整体布局向西北地区偏移,其中徐淮农业区西北部成为热点区,即该地区与周围地区存在显著的集聚经济效益,并且集聚水平相当高;西南地区尤其是镇宁扬农业区畜禽养殖水平相对较弱。
生猪养殖业呈现北部多于南部、东部多于西部的态势,空间上主要集聚于西北地区。冷点区集中于南部,主要分布于镇宁扬农业区、太湖农业区和沿江农业区;热点区分为2个部分,分别是徐淮农业区西北部、里下河农业区中部-沿海农业区。作为发展苏太猪的优势区域,苏东沿海养殖业区和陇海养殖业区分别位于沿海农业区和徐淮农业区,优势区域的形成是猪肉养殖业集聚的重要原因。肉牛养殖业主要集聚于东北部地区,北部呈高集聚状态,其中徐淮农业区东北部属于热点区,发展迅速;冷点区位于太湖农业区中部。肉羊养殖业空间分布主要集聚于东部沿海地区和西北部地区,集聚水平高的地区主要包括西北部地区、东部沿海地区和东南部地区,涉及到徐淮农业区、沿海农业区和沿江农业区;冷点区位于太湖农业区中部,形成半包围状态。从2001年以来,江苏省大力发展波杂山羊,形成了徐淮肉用山羊饲养区、沿海肉用山羊饲养区和沿江肉用山羊饲养区,优势区域的形成为该地区养殖业的发展提供了保障。家禽养殖业集聚程度较高的地区为徐淮农业区、沿海农业区和沿江农业区,其中徐淮农业区西北部和沿海农业区中部逐渐成为热点区;冷点区主要分布于镇宁扬农业区西南部,这主要与江苏省发展的优质地方家禽养殖业区(沿海产区、沿江产区)相关。奶牛养殖业分布较分散,西北地区、西南地区和东南地区集聚水平相对较高,其中徐淮农业区西北部成为热点区,打造优势主产区;东南地区尤其是沿江农业区和太湖农业区由于靠近上海、浙江等地,发展迅速。
4江苏省养殖业空间变动驱动机制及优化建议

综上所述,江苏省畜禽养殖业发展水平差距较大,整体呈上升趋势,其中生猪、家禽、奶牛养殖业同样呈上升趋势,肉牛、肉羊养殖业呈下降趋势,并且地区间养殖业发展速度差距较大;畜禽养殖业重心总体上向江苏省偏西北方向移动,这说明畜禽养殖业分布西部多于东部、北部多于南部,整体分布集聚于徐淮农业区及北部地区,各子类养殖中生猪、肉羊、家禽养殖业表现出类似的分布特点,生猪养殖业集聚于徐淮农业区和沿海农业区,奶牛养殖业集聚于徐淮农业区和沿江农业区。在进行养殖户问卷调查的基础上,分析推动养殖业转移主导因素,结果表明,政府引导、规模化生产用地需求和环境保护压力是江苏省畜牧业空间变动的主要驱动力。
,分别有苏东沿海生猪养殖区、陇海沿线生猪养殖区,发展二花脸猪、梅山猪。2011年,有10个县(市、区)生猪出栏量超80万头,%;沿海和沿江肉用山羊饲养区发展徐淮山羊、海门山羊和波尔山羊,山羊出栏量占全省90%以上;沿海优质家禽产区、里下河优质家禽产区大力发展京海黄鸡、白羽***,2011年其出栏量占全省的79%;江南奶业养殖区、%、%。政府优化畜禽养殖行业及养殖结构布局,进行适度规模化生产,为畜禽养殖集聚提供了宏观环境[10]。
、饲料价格上涨、疾病防控难度加大等综合性因素的影响,规模化养殖逐步加快。例
如,2011年江苏省生猪规模化养殖比例为68%,%;家禽养殖200羽以上的规模化比例为92%;%。规模化养殖对养殖用地需求表现为单体养殖场用地规模偏大,对苏南等发达地区而言,用地成本提高客观上推动了产业转移。
。随着生产规模的扩大,畜禽养殖产生的大量粪便由于处理不当,造成污水乱流、蚊虫乱飞、臭气熏人等环境污染现象,给人们生活造成了不便,给环境治理造成压力,因此畜禽养殖面临的资源、环境的压力增加。而江苏省南部邻近上海、浙江等发达地区,对环境的要求随着经济的发展越来越高,环境的压力也导致江苏省畜禽养殖向西北地区偏移。

结合江苏省功能区规划建设,以及区域草畜平衡、环境容量的因素,提出未来一段时期江苏省畜牧业空间布局优化建议,主要包括:一是加快推进优势区建设。一方面,对苏东沿海生猪养殖区、陇海沿线生猪养殖区、沿海和沿江肉用山羊饲养区、沿海优质家禽产区、里下河优质家禽产区、江南奶业养殖区、徐连奶类养殖区优化畜禽养殖行业养殖结构布局;另一方面,提高疫病防范能力,加强兽医公共卫生安全体系建设,通过规模养殖场防疫规模标准化建设、动物卫生监督体系标准化建设、生物安全控制区等为规模养殖提高安全保障。二是加快推进生产方式转变。推进畜禽养殖从庭院式散养向规模化养殖转变,加强生猪、肉牛、肉羊、禽类的商业化基地建设,尤其是在徐淮地区,畜禽养殖高度集聚加强自身建设,大力发展集约化、标准化、专业化养殖,一方面政府鼓励引导农户入区养殖,发展连片生产,提高区域组织化水平;另一方面,
引导龙头企业基地布局向环境适宜区推进,实行“公司+农户”或者“合作社+农户”的经营模式,依托企业资金、技术和管理水平,提高区域畜牧业管理水平。三是积极探索养殖园区化模式。积极实行园区产业培育、科技创新和社会化服务体系的畜牧发展战略,实行园区建设和产业化经营相结合,走政府投入为导向,主要通过市场机制建设园区的新路子。努力建成一批产业化和外向型程度较高的示范园区,大力突进畜牧产业布局区域化、区域产业特色化、特色产业规模化的发展格局。
Reference:
[1][D].青岛:青岛大学,2012:2-153.
[2][M].南京:江苏人民出版社,2011:231-256.
[3]孙宏进,王勇,李建农,[J].中国禽业导刊,2001,189(23):11-12.
[4]颜淑芳,[J].农业现代化研究,2009(6):716-723.
[5]蔡芳芳,濮励杰,张健,[J].经济地理,2012(3):22-28.
[6]蒲强,董明辉,[J].湖南文理学院学报:自然科学版,2012(4):26-29.