市场研究中的数据分析和阐释课件.ppt

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2008年4月
市场研究中数据分析的特点
微观层面上的分析
解决客户的实际问题
强调统计方法的应用
注重结论对营销策略的指导意义
很多情况下,完整的数据分析是定性数据分析和定量数据分析的结合
2
定量和定性研究结合
定性
定量
...严密的事实:
定量研究可提供可靠和有可比性的数据
...深度的理解
消费者的想法和感情:
定性方法提供充足的诊断和洞察
用定量和定性相结合的研究方法来达成目标
最有效的支持营销决策
3
一、数据分析的基本方法二、高级数据分析方法
一、基本数据分析方法 确定分析框架 准备出表格式 数据查错和清理 关于数据加权 关于追加样本
数据分析准备
3个准备工作
准备分析框架
准备数据出表格式
检查原始数据
7
数据处理过程:综述
手工
查错编辑
抄
码
编
码
统计出表
电脑查错与编辑
数据分析
制
作
码
表
数据输入
9
数据处理过程:出表
出表主要包括两种结果:频数分布表(FrequencyTables)和交叉表(Crosstabulations)。
频数分布表是对单变量而言的,它研究的是一个变量的各水平发生频率的分布状况;交叉表则是针对两个或两个以上的变量而言,它就是将一些变量与另一些变量进行交叉分析,以表格形式展示数据间关系的过程
统计表中的要素
统计指标(Criterion):分析中关注的项目,一般置于表的左侧,叫做SIDE
分组指标(Predictor):用以把样本分成子群的变量,一般置于表的顶端,叫做TOP
基数(BASE):用于计算百分比、平均数的样本量
行百分比(RowPercentage)与列百分比(ColumnPercentage)统计检验结果通常以在数字旁边标注字母表示
10
数据处理过程:分析数据表示例(列百分比)
重度
中度
轻度
(a)
(b)
(c)

%
%
%
Base=所有牛奶饮用者
2334
1183
408
%
%
%
男
43
48a
49a
女
57bc
52
51
合计
100
100
100
重度
中度
轻度

(a)
(b)
(c)
Base=所有牛奶饮用者
2334
1183
408
%
%
%
15-19岁
11
10
9
20-24岁
9
14a
12a
25-29岁
9
12a
14a
30-34岁
12
14
19ab
35-39岁
21c
20
17
40-44岁
14
13
14
45-49岁
13b
10
11
50-54岁
11bc
7c
4
Total
100
100
100
Mean



11
出表格式
基数
表头/分类
侧表头
数据处理出表格式
每个交叉表的基数描述
子群分析的数据分类统计
每个交叉表的目录描述
13