测量系统分析 MSA.doc

测量系统分析 MSA
测量系统分析
MSA
PHASE1
概念
MSA的目的
了解测量系统是否有足够的能力来侦测出产品或制程参数的变更。
MSA分析的对像
只要控制计划当中所提出的测量系统就必须进行分析。
包含产品特性
包含过程特性
MSA分析的内容
主要的分析如下:
人员的变异情形
仪器的变异情形
产品的变异情形或过程参数的变异情形。
MSA分析方法的分类
MSA
计量型
计数型
破坏型
计量型MSA
计量型
位置分析
离散分析
稳定性分析
偏倚分析
线性分析
重复性分析
再现性分析
稳定性分析
计数型MSA
计数型
风险分析法
信号分析法
数据解析法
破坏性MSA
破坏型
偏倚分析
变异分析
稳定性分析法
量规仪器的选择
量规仪器的选择,首先是有关分辨率的要求。
分辨率:仪器的最小跳动值,请切记录是最小跳动值,而不是最小刻度值。
选择的标准:在于考虑仪器必须有能力侦测出产品或制程的变化,所以一般的通用要求要在规格的1/10以下。
Phase2
计量型MSA
偏移(Bias)
真值
观测平均值
偏倚
偏倚:是测量结果的观测
平均值与基准值的差值。
真值的取得可以通过采用
更高级别的测量设备进行
多次测量,取其平均值而
定之。
重复性(Repeatability)
重复性
重复性是由一个评价人,采用
一种测量仪器,多次测量同一
零件的同一特性时获得的测量
值变差。
再现性(Reproducibility)
再现性是由不同的评价人,采
用相同的测量仪器,测量同一
零件的同一特性时测量平均值
的变差。
再现性
稳定性(Stability)
稳定性
时间1
时间2
稳定性(或飘移),是测量系统
在某持续时间内测量同一基准
或零件的单一特性时获得的测
量值总变差。
线性(Linearity)
量程
基准值
观测平均值
基准值
线性是在量具预期的工作范围内,偏倚值的差值
线性(Linearity)
观测平均值
基准值
无偏倚
有偏倚
Case study(你喜欢什幺类型仪器)
基准值
观测平均值
基准值
观测平均值
基准值
观测平均值
至少要分析那些特性
计量型的量具,一般需分析以下的特性
位置:如果其测量的是在相当窄的范围内时,只需分析的偏差即可;如果其测量的范围较大时,可能有线性问题,所要分析线性。
离散宽度:一般典型的R&R都是要分析的。
但是如果是自动测量,不用人员监看,那幺就只须分析重复性即可。
稳定性:一般针对一些常用,而且比较容易随时间变化的那幺就必须分析稳定性,而一般如果较为稳定的仪器就不用做稳定性分析,只需定期分析偏倚和R&R,再和历史数据比较就可以知道仪器是否稳定。
稳定性分析的做法
决定要分析的测量系统
选取一标准样本,取值参考值
请现场测量人员连续测量
25组数据每次测量2~5次
输入数据到EXCEL,Xbar-R表格中
计算控制界限,并用图判定是否稳定
后续持续点图,判图
保留记录
稳定性分析的做法
自控制计划中去寻找需要分析的测量系统,主要的考虑来自:
控制计划中所提及的产品特性
控制计划中所提及的过程特性
决定要分析的测量系统
选取一标准样本,取值参考值
请现场测量人员连续测量
25组数据每次测量2~5次
输入数据到EXCEL,Xbar-R表格中
计算控制界限,并用图判定是否稳定
后续持续点图,判图
保留记录
稳定性分析的做法
选取一标准样品
控制计划中所提及的产品特性
控制计划中所提及的过程特性
取出对产品特性或过程特性有代表性的样本。
针对样本使用更高精密度等级的仪器进行精密测量十次,加以平均,做为参考值。
如果标准样本为可溯源的基准值,则直接作为参考值。
决定要分析的测量系统
选取一标准样本,取值参考值
请现场测量人员连续测量
25组数据每次测量2~5次
输入数据到EXCEL,Xbar-R表格中
计算控制界限,并用图判定是否稳定
后续持续点图,判图
保留记录
稳定性分析的做法
请现场测量人员连续测量25组数据,每次测量2~5次。
记录下这些数据。
一般而言初期的25组数据最好在短的时间内收集,利用这些数据来了解仪器的稳定状况。可能的频次如:
每小时1组;
每天1组;
每周1组。
决定要分析的测量系统
选取一标准样本,取值参考值
请现场测量人员连续测量
25组数据每次测量2~5次
输入数据到EXCEL,Xbar-R表格中
计算控制界限,并用图判定是否稳定
后续持续点图,判图
保留记录
稳定