第1章 数据仓库的概念与体系结构.ppt

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、方法与产品
联机事务处理(OLTP)与联机分析处理(OLAP)的比较;
OLAP技术的有关概念:多维数据集、维度、度量值和多维分析;
OLAP根据其存储数据的方式可分为三类:ROLAP、MOLAP、HOLAP
OLAP工具
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数据仓库与数据挖掘
、方法与产品
数据仓库实施中的三个关键环节
数据抽取;
数据存储与管理
数据表现
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数据仓库与数据挖掘
、方法与产品
数据仓库实施方法论
数据仓库不是简单的数据或产品堆砌,它是一个综合集成解决方案和系统工程。在数据仓库的实施过程中,技术决策至关重要,技术选择或决策错误很可能导致项目实施失败
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数据仓库与数据挖掘
、方法与产品
常用数据仓库产品比较
常用OLAP工具介绍;
各数据仓库厂商提供的解决方案
IBM、Oracle、NCR、Microsoft、SAS等
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数据仓库与数据挖掘

数据仓库系统的体系结构的分类
(1)两层架构(GenericTwo-LevelArchitecture)。
(2)独立型数据集市(IndependentDataMart)。
(3)依赖型数据集市和操作型数据存储(DependentDataMartandOperationalDataStore)。
(4)逻辑型数据集市和实时数据仓库(LogicalDataMartandReal-TimeDataWarehouse)。
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数据仓库与数据挖掘

两层数据仓库体系结构
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数据仓库与数据挖掘

基于独立数据集市的数据仓库体系结构
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数据仓库与数据挖掘

基于依赖型数据集市和操作型数据存储(ODS)的数据仓库体系结构
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数据仓库与数据挖掘

逻辑型数据集市和实时数据仓库的体系结构
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数据仓库与数据挖掘