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高级运筹学.doc


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文档列表 文档介绍
高级运筹学
课程名称:《高级运筹学》
课程名称:(英文)Operational Research
课程编号:S08110301
课程组长:池洁教授
课程性质:专业基础课
学分:3
总学时数:60
适用专业:系统工程、管理科学与工程、技术经济及管理
课程教材:《运筹学》清华大学出版社
参考书目:、张军《网络计划技术》辽宁出版社
. G. 西梅尔布劳著、张仪焱译《实用非线性规划》科技出版社
《动态规划的原理和方法》华中工学院出版
4.《运筹学案例》清华大学出版社
教学方式:课堂讲授、案例分析、课堂讨论等。
考核方式:考试,平时作业占30%,笔试占70%。
先修课程:高等数学、概率与数理统计、运筹学
编写日期:2006年11月
课程的目的与要求:
运筹学是一门应用科学,它广泛应用现有的科学技术知识和数学方法,解决实际中提出的专门问题,为决策者选择最优决策提供定量依据。具体的说它是通过建立数学模型的方法来解决各种经济问题、管理问题或生产问题。
本课程大纲要求学生有一定的概率论与数理统计知识,针对在大学本科期间已学****过运筹学(大学本科运筹学大纲要求的主要内容有:线性规划、运输问题、目标规划、整数规划、图与网络规划)的有关知识的学生所制定。本课程主要学****各种较为复杂优化模型的建立和这些数学模型的性质、特点及其求解的算法以及计算机求解方法。特别要关注这些模型在解决交通运输系统、路桥水建筑管理系统和高速公路管理系统问题中的广泛应用。
课程内容与学时分配:
第一章动态规划理论及应用 12学时
动态规划的基本概念、基本思想;建立动态规划数学模型方程的方法
动态规划与静态规划的关系,动态规划的最优性原理和最优性定理
动态规划的一般求解方法
动态规划特殊条件下的求解方法
动态规划应用问题
应用案例分析
第二章排队论(随机服务系统) 12学时
排队论的基本概念、普阿松流、负指数分布、爱尔郎分布等
到达间隔的分布和服务时间的分布
随机服务系统瞬态的概念
指数分布排队系统的分析
应用排队系统理论进行最优化系统设计
应用排队系统的随机模拟法
第三章多目标规划 6学时
多目标规划的基本概念
将多目标化为单目标的方法
多目标规划的解方法
多目标规划的应用
第四章非线性规划 10学时
有关非线性规划的基本概念
一维搜索的方法
收敛、收敛速度、超线性收敛、绝对误差、相对误差、局部最优解与全局最优解的概念
求解凸规划的方法
求解决无约束极值问题的解法
有约束的极值问题、理解最优解条件(K--T条件)
内点法(惩罚函数法)、外点法(障碍函数法)。
第五章图解评审法(随机网络) 12学时
图解评审的基本原理
绘制随机网络的基本方法
计算随机网络的解析方法
随机网络的计算机模拟
仿真图解评审法
第六章案例分析 8学时
结合教学内容选择有关案例
结合专业选择有关案例
系统建模与辨识
课程名称:《系统建模与辨识》
课程名称:(英文)Systems Modeling and Identification
课程编号:S08110302
课程组长:林鹰教授
课程性质:专业基础课
学分:2
总学时数:40
适用专业:系统工程、管理科学与工程、技术经济及管理
课程教材:柯益华《系统辨识》四川大学出版社1998
参考书目:《现代系统建模与仿真技术》西北工业出版社
《过程辨识》清华大学出版社
:计算机仿真、系统仿真学报、模式识别与人工智能、中外管理、管理世界、HARVARD BUSINESS REVIEW
教学方式:本课程以多媒体投影讲授为主,拟使用案例、课堂讨论、网上讨论等方式教学。
考核方式:考查,基本知识测试占15%,课堂回答问题、案例分析及报告占35%,期末考试占45%。
先修课程:随机过程
编写日期:2006年11月25日
课程目的与要求:
1、通过本课程的学****学生应了解以下知识:
(1) 系统辨识的发展,应用及其在本专业学科领域的地位与作用;
(2) 系统辨识的基本概念;
(3) 进行系统辨识的整个过程;
(4) 系统辨识所需基本数学知识及手段;
(5) 系统辨识新的发展方向。
2、通过本课程法的学****学生应熟悉以下知识:
(1) 系统辨识的目的,定义及基本过程;
(2) 常用数学模型的分类及适用场合;
(3) 模型结构辨识问题;
(4) 辨识的实验设计及模型验证方法;
(5) 线性离散系统差分模型,状态模型及二者的转化。
3、通过本课程的学****学生应掌握以下知识:
(1) 系统辨识所使用的模型结构;
(2) 最小二乘结构、最小二乘解及解

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  • 时间2017-09-05