第1章 数据仓库的概念与体系结构.ppt

第1章数据仓库的概念与体系结构
12/28/2017
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数据仓库与数据挖掘
数据仓库的概念、特点与组成
数据仓库的概念
数据仓库就是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,通常用于辅助决策支持(DDS)
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数据仓库与数据挖掘
数据仓库的概念、特点与组成
数据仓库的特点:
面向主题;
集成的;
相对稳定的;
反映历史变化。
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数据仓库与数据挖掘
数据仓库的概念、特点与组成
数据仓库的组成:
数据仓库数据库;
数据抽取工具;
元数据:技术元数据与业务元数据;
访问工具;
数据集市(Data Marts);
数据仓库管理;
信息发布系统。
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数据仓库与数据挖掘
数据挖掘的概念与方法
数据挖掘的概念
数据挖掘(Data Mining),就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程,简单的说,数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识,又被称为数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database, KDD)
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数据仓库与数据挖掘
数据挖掘的概念与方法
数据挖掘的方法:
直接数据挖掘
间接数据挖掘。
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数据仓库与数据挖掘
数据挖掘的概念与方法
数据仓库与数据挖掘的关系
若将数据仓库(Data Warehouse)比作矿井,那么数据挖掘(Data Mining)就是深入矿井采矿的工作
数据挖掘是从数据仓库中找出有用信息的一种过程与技术
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数据仓库与数据挖掘
数据仓库的技术、方法与产品
联机事务处理(OLTP)与联机分析处理(OLAP)的比较;
OLAP技术的有关概念:多维数据集、维度、度量值和多维分析;
OLAP根据其存储数据的方式可分为三类:ROLAP、MOLAP、HOLAP
OLAP工具
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数据仓库与数据挖掘
数据仓库的技术、方法与产品
数据仓库实施中的三个关键环节
数据抽取;
数据存储与管理
数据表现
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数据仓库与数据挖掘
数据仓库的技术、方法与产品
数据仓库实施方法论
数据仓库不是简单的数据或产品堆砌,它是一个综合集成解决方案和系统工程。在数据仓库的实施过程中,技术决策至关重要,技术选择或决策错误很可能导致项目实施失败
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数据仓库与数据挖掘