现金-转帐支票填写及样本(完整版)实用资料.doc

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购买支票:
在支票的申购凭证上填写单位的名称、帐号、所购买支票的类型和数量,盖上单位预留银行印鉴,在申购人栏签上你的名字,填上身份证号码,交给银行职员办理即可(需出示身份证办理的)^_^
用支票进行转帐的话,一般只能办理同城的转帐,在出票行办理;
填写支票:
:一般书写的数字0123456789为“零壹贰叁肆伍陆柒捌玖”
举个例子:2006年8月20日可以书写为“贰零零陆年捌月零贰拾日”
2006年10月10日可以书写为“贰零零陆年零壹拾月零壹拾日”
遇到10、20、30的数字大写时前边要加零,一般在月份3~9的填写前面可以不用加零等等;
现金支票样本
现金支票填写样式和格式常见支票分为现金支票、转账支票。在支票正面上方有明确标注。现金支票只能用于支取现金(限同城内;转账支票只能用于转账。
大同小异,基本项不能改变。
日期大写,收款方名称(不写也行,让他们自己填),金额大写,旁边小写数字金额封好,用途填上,盖财务大小印。
支票根上,日期小写,收款方名称,金额小写,用途填上,领取人签字或盖章。(有的公司需要老总也要签字)
现金支票和转账支票的填写:
  1、出票的日期(大写:数字规定必须大写,数字大写的写法是:零、壹、贰、叁、肆、伍、陆、柒、捌、玖、拾。
例如:2002年1月1日:贰零零贰年零壹月零壹日
捌月前零字可写也可不写,伍日前零字必写。
2021年4月15日:贰零壹零年零肆月壹拾伍日
(1壹月贰月前零字必写,叁月至玖月前零字可写可不写。拾月至拾贰月必须写成壹拾月、壹拾壹月、壹拾贰月(前面多写了“零”字也认可,如零壹拾月。
(2壹日至玖日前零字必写,拾日至拾玖日必须写成壹拾日及壹拾X日(前面多写了“零”字也认可,如零壹拾伍日,下同,贰拾日至贰拾玖日必须写成贰拾日及贰拾X日,叁拾日至叁拾壹日必须写成叁拾日及叁拾壹日。
  2、付款行名称、出票人帐号:3、收款人:
(1、现金支票收款人可以写为本单位名称,这时现金支票背面“被背书人”栏内加盖本单位的财务专用章和法人章,之后收款人可凭现金支票直接到开户的银行领取现金。(有部分银行各营业点联网的可到联网营业点直接取款,具体的要看联网覆盖范围而定。
(2、现金支票收款人可写为收款人个人姓名,此时现金支票背面不盖任何章,收款人在现金支票背面填上身份证号码和发证机关名称,凭身份证和现金支票签字领款。
(3、转帐支票收款人应填写为对方单位名称。转帐支票背面本单位不盖章。收款单位取得转帐支票后,在支票背面被背书栏内加盖收款单位财务专用章和法人章,填写好银行进帐单后连同该支票交给收款单位的开户银行委托银行收款。
  4、人民币(大写:大写数字的写法是:零、壹、贰、叁、肆、伍、陆、柒、捌、玖、亿、万、仟、佰、拾。
支票填写样式和格式需要注意的:“万”字不带单人旁。
例如:(1、279,。
(2、7,
此时“陆拾元零叁角壹分”“零”字可写可不写.
(3、
“正”写为“整”字也可以。不能写为“零角零分”
(4、
(5、。
角字后面可加“正“字,但不能写“零分”,比较特殊。正字可以写成整字两个都可以!
    5、用途:
(1现金支票有一定限制,一般填写“备用金”、“差旅费”、“工资”、“劳务费”等。
(2转帐支票没有具体规定,可填写如“货款”、“代理费”等等。
  6、人民币小写:最高金额的前一位空白格用“￥”字头打掉,数字填写要求完整清楚。
   
7、盖章:
   支票正面盖财务专用章和法人章,缺一不可,印泥为红色,印章必须清晰可见,印章模糊只能将本张支票作废,换一张重新填写重新盖章。反面盖章与否见“2、收款人”。
  8、支票常识:
   (1、支票正面不能有涂改痕迹,否则本支票作废。
(2、受票人如果发现支票填写不全,可以补记,但不能涂改。
   (3、本支票付款期限十天就是说从你支票开票日开始到第10天这段时间你要到银行柜台转账或者支取现金!如果超过了10天就无效!
现金支票的处理手续
出票人开户行接到收款人持现金支票(附式十五)支取现金时,应认真审查:
(1)支票是否是统一规定印制的凭证,支票是否真实,提示付款期限是否超过;
(2)支票填明的收款人名称是否为该收款人,收款人是否在支票背面“收款人签章”处签章,其签章是否与收款人名称一致;
(3)出票人的签章是否符合规定,并折角核对其签章与预留银行签章是否相符,使用支付密码的,其密码是否正确;
(4)支票的大小写金额是否一致;
(5)支票必须记载的事项是否齐全,出票金额、出票日期、收款人名称是否更改,其他记载事项的更改是否由原记载人签章证明;
(6)出票人帐户是否有足够支付的款项;
(7)支取的现金是否符合国家现金管理的规定。
收款人为个人的,还应审查其身份证件,是否在支票背面“收款人签章”处注明身份证件名称、号码及发证机关。审查无误后,发给铜牌或对号单,交收款人凭以向出纳取款。同时从出票人帐户付出,将支票送出纳凭以付款后作借方凭证。其分录是:
(借)××科目出票人户
(贷)现金
划线支票的处理手续

持票人、出票人开户行对划线支票(附件十六)的处理手续,比照一、的手续处理。
普通支票的处理手续
出票人开户行收到收款人持普通支票(附式十六)支取现金的,比照二、的手续处理。
对普通支票办理转帐的,比照一、的手续处理。
收取转帐支票的注意事项
一、收到付款单位交来的转账支票后,首先应对支票进行审查,以免收进假支票或无效支票。对支票的审查应包括如下内容:
1、支票填写是否清晰,是否用墨汁或碳素墨水填写;
2、支票的各项内容是否填写齐全,是否在签发单位盖章处加盖单位印鉴,大小写金额和收款人有无涂改,其他内容如有改动是否加盖了预留银行印鉴;
3、支票收款单位是否为本单位;
4、支票大小写金额填写是否正确,两者是否相符;
5、支票是否在付款期内;
6、背书转让的支票其背书是否正确,是否连续。
二、转账支票审核完毕,在支票背面被背书栏内加盖本单位财务专用章和法人章(预留银行印鉴),并填写一式两联进账单,连同支票一并送交其开户银行。开户银行审核无误后即可在进账单第一联上加盖“转讫”章退回收款单位。收款单位根据银行盖章退回的进账单第一联。
第十章双样本假设检验及区间估计
双样本统计,除了有大样本、小样本之分外,根据抽样之不同,还可分为独立样本与配对样本。所谓独立样本,指双样本是在两个总体中相互独立地抽取的。所谓配对样本,指只有一个总体,双样本是由于样本中的个体两两匹配成对而产生的。配对样本就不是相互独立的了。
第一节两总体大样本假设检验
大样本均值差检验
为了把单样本检验推广到能够比较两个样本的均值的检验,必须再一次运用中心极限定理。下面是一条由中心极限定理推广而来的重要定理:如果从N(μ1,σ12)和N(μ2,σ22)两个总体中分别抽取容量为n1和n2的独立随机样本,那么两个样本的均值差(―)的抽样分布就是N(μ1―μ2,+)。与单样本的情况相同,在大样本的情况下(两个样本的容量都超过50),这个定理可以推广应用于任何具有均值μ1和μ2以及方差σ12和σ22的两个总体。当n1和n2逐渐变大时,(―)的抽样分布像前面那样将接近正态分布。
大样本均值差检验的步骤有:
(1)零假设H0:μ1―μ2=D0
备择假设H1:
单侧双侧
H1:μ1―μ2>D0H1:μ1―μ2≠D0
或H1:μ1―μ2<D0
(2)否定域:单侧Zα,双侧Zα/2。
(3)检验统计量
Z==
如果σ12和σ22未知,可用S12和S22代替。
(4)判定
大样本成数差检验
与单样本成数检验中的情况一样,两个成数的差可以被看作两个均值差的特例来处理(但它适用各种量度层次)。于是,大样本成数检验的步骤有:
(1)零假设H0:p1―p2=D0
备择假设H1:
单侧双侧
H1:p1―p2>D0H1:p1―p2≠D0
或H1:p1―p2<D0
(2)否定域:单侧Zα,双侧Zα/2。
(3)检验统计量
Z==
其中:=为总体1的样本成数;=为总体2的样本成数。
当p1和p2未知,须用样本成数和进行估算时,要分两种情况讨论。
两总体小样本假设检验
与对单总体小样本假设检验一样,本书对两总体小样本假设检只讨论总体满足正态分布的情况。
小样本均值差检验
设两总体分别满足正态分布N(μ1,σ12)和N(μ2,σ22),与单总体小样本的情况相似,对总体均值差,根据σ12和σ22是否已知,也须采用不同的统计量。

,但假定它们相等。
,但不能假定它们相等
小样本方差比检验
检验方差比所用统计量为F=∽F(―1,―1)
方差比检验,比起前面所介绍的检验有一个不同点,那就是无论是单侧检验还是双侧检验,F的临界值都只在右侧。其原因是我们总是把和中的较大者放在分子上,以便使用者掌握。因此有
F=≥1或者F=≥1
第三节配对样本的假设检验
配对样本,是两个样本的单位两两匹配成对,它实际上只能算作一个样本,也称关联样本。
单一实验组的假设检验
关于配对样本的假设检验,我们通过单一实验组的实验来加以理解。单一实验组实验是对同一对象在某种措施实行前后进行观察比较的一种简单实验,它只有实验组而没有控制组。或者说,同一个组在实施实验刺激之前是实验中的“控制组”,在实施实验刺激之后就成了“实验组”。
对于单一实验组这种“前—后”对比型配对样本的假设检验,我们的做法是,不用均值差检验,而是求出每一对观察数据的差,直接进行一对一的比较。如果采用“前测”“后测”两个总体无差异的零假设,也就是等于假定实验刺激无效。于是,问题就转化为每对观察数据差的均值μd=0的单样本假设检验了。

单一实验组实验的逻辑,是把实验对象前测后测之间的变化全部归因于实验刺激。在社会现实生活进行的实际实验中,对象前测后测之间的变化,有时除了受到实验刺激外,还受到其他社会因素的作用。因而,配对样本的一实验组与一控制组之假设检验,要设法把实验变量的作用和额外变量的作用区分开来,然后就像对待单一实验组实验一样,把问题转化为零假设μd=0的单样本检验来处理。

第四节双样本区间估计
双样本区间估计和双样本假设检验的联系是很紧密的。双样本区间估计,即是为均值差或成数差设置置信区间的方法,这需要我们汇合单样本区间估计和双样本假设检验两方面的知识。
σ12和σ22已知,对均数差的区间估计
[(―)―Zα/2,(―)+Zα/2]
σ12和σ22未知,对均值差的区间估计
对于大样本,σ12和σ22未知,可以用S12和S22替代,然后用上式求出均值差的置信区间即可。
对于大样本,σ12和σ22未知,可以用S12和S22替代,然后用()式求出均值差的置信区间即可。对于小样本,σ12和σ22未知,两样本均值差的抽样分布就不再服从Z分布,而是服从t分布了。此时
[(―)―tα/2(n1+n2―2),(―)+tα/2(n1+n2―2)]
如果不能假设σ12=σ22,求算则要用=

与单样本成数的区间估计一样,成数差区间估计可以被看作均值差的特例来处理(但它适用于各种量度层次)。
[(―)―Zα/2,(―)+Zα/2]
如果总体成数和未知,可用样本成数和代替,同时分两种情况讨论:
=
[(―)―Zα/2,(―)+Zα/2]
=,根据()式,()式变为
[(―)―Zα/2,(―)+Zα/2]

配对样本均值差的区间估计与独立样本均值差的区间估计不同,它实质上是μd的单样本区间估计。
[―tα/2(n―1),+tα/2(n―1)]