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“AI+”发展前景分析
目录
第一章 AI概述
第二章 AI+——一种新的商业模式
第三章 AI+的投资逻辑与机会
一 AI概述——概念
人工智能(简称 AI),是研究模拟、扩展人类智能的理论方法及应用系统的一门科学,目的是生产出能以人类智能相似方式做出反应的智能机器,处理一些需要人类智能才能完成的复杂任务。
一 AI概述——发展历程
AI自计算机诞生以来,一直是人类技术发展的重中之重,经历过诸多挫折。本世纪初以来,随着计算能力的提高,大数据、机器感知、深度学****等技术的出现和成熟,AI应用的曙光初显。
一 AI概述——产业链构成
从产业链上看,人工智能产业链包括基础技术支撑、人工智能技术及人工智能应用三个层次:
一 AI概述——驱动因素
(1)GPU的应用得使得AI摆脱计算能力的禁锢:CPU 的功能是指令执行、任务调度、逻辑运算等,计算只占其任
务很小的一部分,因此 CPU 里的 ALU单元较少。GPU 诞生之初就是为了加速计算机对图形的处理速度,由数以千计的计算单元阵列组成,计算单元的数目远远超过 CPU,并行计算的能力远胜 CPU。
(2) 深度学****算法助力AI实现突破:深度学****基于神经网络算法发展而来,通过多隐层神经元模拟人脑多层次的抽象方法来提高学****的准确性。深度学****的第一步是对神经网络进行训练,训练的过程可以简化为:利用数据训练每一层,得到特征参数,通过大量的训练对参数进行调整,以提高在不同的外界条件下的识别准确率。
(3)大数据充分掘挖掘 AI 算法的潜力:数据量对AI训练的效果起决定性作用,而目前全球90%以上的数据都是近5年产生的(移动互联网的普及)。
上游技术成型推动
二 AI+——未来的商业模式
AI将完成企业、产业、人体自身三层智能化重构:
三 AI+投资逻辑和机会
AI是一个正在消失的投资领域,纯粹的人工智能是没有商业模式的,未来的AI投资将会分散到各个应用领域中。