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第卷第期计算机工程年月
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· 图形图像处理· 文章编号:——文献标识码: 中圈分类号:.
一种可变邻域随机场图像分割模型
祁凯,吴秀清
中国科学技术大学电子工程与信息科学系,合肥
摘要:在图像分割中,传统随机场模型基于固定形状邻域,不能完全描述边缘结构等细节信息。为此,提出一种
新的线型可变邻域结构,采用部分加权的先验能量模型,对图像上下文信息进行建模,将邻域的选择和图像标记相结合,通
过迭代优化得到图像分割。实验结果证明,与传统模型相比,该模型能更完整地保持目标的边缘形状,在细节描述方面具有较好
的结果。
关健词:随机场;线型结构;部分加权;可变邻域;邻域选择;图像分割


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到,因此这种方法的实用性不够强。文献—】提出一种新
概述
的非固定邻域结构选择方法,推广传统的算法,
图像分割是图像处理与机器视觉的基本问题之一。分将非固定邻域结构选择同模型进行图像标记的过程融
割通常是为进一步对图像进行分析、识别、压缩编码等, 为一体,得到能够利用标记场中非固定上下文信息的
分割准确性直接影响后续任务的有效性,具有重要意义。模型。但这种模型形式较为简单,包含的邻域结构信息较
随机场,模型少,对某些特定的应用领域,这种量化可能还不够精细。
是经典的运用上下文信息的概率统计模型,已在图像分割本文提出一种新的线型可变邻域结构模型。该结
中获得了成功的应用。但传统模型多采用固定形状的构具有细分的线型特征,考虑可能的个方向上的图像组
邻域系统,这样的选择使模型的灵活性不够,不可能很好成,并为其设计了部分加权的先验能量模型,对图像上下
地描述标记图像的具体组成,导致图像分割结果与实际图文信息进行建模。根据像元