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图像识别的技术现状和发展趋势探析



【摘要】在信息技术不断发展的时代背景下,图像识别技术在我国也得到了较大的发展,为了更好地对其进行研究,本文主要就图像识别的技术现状和发展趋势进行了探析,以期能够更好地发挥出图像识别技术的价值。
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【关键词】图像识别技术现状发展趋势
引言
随着计算机信息技术的不断发展,图像识别这一技术在各个领域中的应用也越发的广泛和普及,甚至已经逐渐开始渗入到我们日常生活中。但是,就目前而言,我国图像识别技术在发展过程中还是有着一定的空间,同时也还存在着一定的问题,为此,笔者为了更好地促进我国图像识别技术的发展,进行了以下几点分析。
一、图像识别技术相关概述
图像识别技术其主要的作用就是按照所观测到的图像,对图像中的物体进行分辨,以此来做好相应的具有意义的判断,具体实现则是应用现代信息处理技术,以及计算机技术对人类认知过程进行模拟。通常情况下,一个图像其识别系统由图像分割、图像特征提取、分类器的识别这三个部分所组成,其中,图像分割主要的作用就是将图像划分成为多个区域;图像特征提取则是对多个区域的图像进行相应的特征提取;分类器的识别则是按照图像特征所提取的?Y果进行适当的分类。从某种程度来说,图像分割其本身就能将其称之为图像识别的过程。总而言之,随着社会的不断发展,图像识别技术也得到了较大的发展,并且也被广泛的应用在各个领域当中,其中就包括医学、航天航空、通信等领域[1]。
二、图像识别的技术现状分析
就目前而言,我国图像识别技术其本身具有一定的优势,具体体现在处理精度高、再现性好、灵活性高、适用面宽、信息压缩潜力大等方面,但是,在实际发展过程中,该技术还是存在着一定的问题,而影响图像识别技术发展的因素,其主要体现在以下几个方面:就目前而言,图像识别技术其在使用过程中,大多数处理的信息都属于二维信息,并且处理量较大,所以对于计算机速度以及存储容量等方面都有着一定的要求,这就致使该技术在使用过程中成本较高,技术难度也随之上升。除此之外,图像识别技术在使用过程中,因为其图像主要是三维景物的二维投影,而一副图像其本身就不会具备复现三维景物的全部几何信息这一能力,所以三维景物其背面的信息是不可能在二维图像画面上反映出来的,因此,在使用过程中,就需要对三维景物进行适当的分析,最后,图像识别技术其成像之后,其主要是交由相关人员进行评价,所以在使用过程中也就会受到人为因素的影响。
三、图像识别技术的发展趋势分析
图像识别技术也可以将其称之为图像分类,其属于模式识别的范畴,而在该技术中,在对图像进行分类的过程中,其经常会使用到经典的模式进行识别[2]。就近年来在该技术中所发展起来的人工神经网络模式以及模糊模式识别分类在图像识别中受到了越来越多的重视,就图像识别技术发展趋势来看,该技术今后研究的重点应该在以下几个方面:
(1)图像压缩。图像压缩可以将其分成两类,其分别是无损压缩以及有损压缩,其中,无损压缩因为其压缩比有着一定的极限,所以,就目前而言,在对图像识别进行进行研究的过程中,其就不能成为研究热