《电子政务高级教程》第6章 协同政务与政务智能 PPT课件.ppt

第6章协同政务与政务智能
本章重点:什么是“协同政务”?开展“协同政务”有什么好处?怎样大力推行“协同政务”?什么是“政务智能”?如何提高“政务智能”?
关键词:协同政务、计算机支持的协同工作、工作流、视频会议、政务智能、数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、决策支持系统
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协同商务与协同政务
现代企业的竞争已经不是单个企业之间的竞争,而是供应链之间的竞争,协同商务应运而生。协同商务的一个重要特征就是供应链上的各个要素采购、供应、销售等各个环节上互相协调,以共同求得成本最低、利益最大。
协同政务是协同商务思想在公共管理领域的应用。开展协同政务是打破目前电子政务建设中各自为政、信息孤岛现象,避免重复建设的必然要求。
开展协同政务的思路:
进行政府管理体制改革
通过立法协调政府部门之间的利益关系
统一电子政务标准规范
对现有电子政务系统进行整合
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协同政务的技术基础
一、计算机支持的协同工作技术
计算机支持下的协同工作(CSCW) :地域分散的一个群体借助计算机及其网络技术,共同协调与协作来完成一项任务。
计算机支持下的协同工作(CSCW)被普遍认为是21世纪人类的工作方式。
CSCW的基础是通信,形式是合作,关键是协调。
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协同政务的技术基础
二、工作流管理技术
工作流:一类能够完全或者部分自动执行的经营过程,它根据一系列过程规则、文档、信息或任务能够在不同的执行者之间进行传递与执行。
工作流管理系统是一个软件系统,它完成工作流的定义和管理,并按照在计算机中预先定义好的工作流逻辑推进工作流实例的执行。
典型例子:电子公文流转系统
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协同政务的技术基础
三、视频会议技术
由于政府会议比较频繁,利用已经建成的计算机网络,使用视频会议方式,可以节省大量的会议经费。
视频会议系统基本功能包括多路视频、多人混音、电子白板、文档演示、网页跟随、文字交流、远程会议管理。

多点控制单元是视频会议系统的关键设备,相当于一个交换机的作用。
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商务智能与政务智能
一、从商务智能到政务智能
商务智能是基于信息技术构建的智能化管理工具,它实时地对ERP、CRM、SCM等管理工具生成的企业数据进行各种分析,并给出报告,帮助管理者认识企业和市场的现状,做出正确的决策。
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商务智能与政务智能
一、政府知识管理
美国联邦政府用于知识管理产品和服务的支出将以每年9%的速率增长,。
英国政府知识管理系统是英国各个政府部门内部知识交流网络,使得各个部门可以在同一个平台上开展协同工作,共享知识财富。
我国政府知识管理的当务之急是如何丰富各级政府网站的内容、提高其所提供信息的知识含量、建立政府知识库,对现有知识进行有效管理。
对政府知识进行有效分类整理以后,要制定相应知识积累与更新制度,做好相应知识的存储与定期更新工作。
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政务智能的技术基础
一、数据仓库技术
数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身相对稳定的数据集合。
数据仓库中的数据通常分为早期细节级、当前细节级、轻度综合级、高度综合级4个级别。
数据仓库的体系结构分为数据提取层、数据组织层、数据挖掘层三个部分。
数据获取工具、多维分析及前台分析工具,是数据仓库支持进行决策处理的基础性工具,它们完成对用户数据的整理、观察和总结,其作用是“掌握过去”,知道“是什么”。在此基础上,再利用前面提到的数据挖掘,通过挖掘发现问题、找出规律,知道“为什么”,从而预测未来,达到真正智能化决策的效果。
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政务智能的技术基础
二、联机分析处理技术
联机分析处理则侧重于数据仓库中的数据分析,并将其转换成辅助决策信息。
联机分析处理是针对特定问题的联机数据访问和分析,通过对信息进行快速、稳定、一致和交互式的存取,对数据进行多层次、多阶段的分析处理,以获得高度归纳的分析结果。
联机分析处理的工具可分为两大类,一类是基于多维数据库的,另一类是基于关系数据库的。
典型应用:对多维数据的切片和切块、钻取、旋转等,它便于使用者从不同角度提取有关数据。
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政务智能的技术基础
三、数据挖掘技术
数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,抽取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
与联机分析处理不同,数据挖掘是数据驱动的,是一种真正的知识发现方法。
数据挖掘模式主要包括分类模式、回归模式、时间序列模式、聚类模式、关联模式、序列模式
典型应用:通过对各种经济数据的分析确定未来经济的走势,从而制定出合理的宏观经济调控政策。
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