基于遗传算法的模糊聚类在考试成绩分析中的应用.pdf.pdf

��������������������· 信息安全· 信息加密�
基于遗传算法的模糊聚类�
在考试成绩分析中的应用�
翟剑锋�
�中国青年政治学院计算机中心北京��������
【摘要】文中根据遗传算法的优点能够解决模糊�一均值聚类算法对初始化敏感的问题,因此把遗传算法与����
结合起来,既可以发挥遗传算法的全局寻优能力又可兼顾���的局部搜索能力,从而提高收敛速度并更好地解决�
聚类问题。通过实验表明,根据文中提到的算法进行模糊聚类分析,更加客观和准确地揭示考生的知识和能力水平,�
分析结果体现了模糊聚类的意义和对教学的指导作用。�
【关键词】模糊聚类:遗传算法;���算法;考试分析�
����������������������������������������������’������������������������������������������
���������—�����
�������������������������������������������������������������������������
【��������】������������������������������������—����������������������������������������������������.��������������������������������������
�����������������������������������������������������������,�����������������������������������������������������������.��������������������
��������������������������������������������������������.���������������������������������������������������������������������������������
��������������������������������,���������������������������������������������������������������������������������������,�������������������
�����������������������������������������������������������.�
【��������】���������������;���������������;������������;���������������������
�引言�试成绩分析,分析结果可以更好的评价学生对不同知识�
点的掌握,同时指导教师的教学活动。�
考试作为教学管理过程不可或缺的环节之一,具有�
教与学的双重功能,既是对学生应掌握的知识和能力的��基于遗传算法的模糊聚类算法�
测试,也是对教师教学质量和效果的同步检验。为充分��.�模糊�一均值算法������
发挥考试的效能,综合评价命题质量