物流集团云物流运作研究.docx

第1章绪论 1
选题背景及意义 1
选题的背景 1
研究的意义 2
国内外研究现状 2
国外研究现状 2
国内研究现状 3
研究的主要内容及总体框架 5
研究的主要内容 5
论文的总体框架 6
第2章云物流的概述 7
云物流的定义及特点 7
云物流的定义 7
云物流的特点 7
云物流产生的原因 8
云物流的运作组织及运作模式 9
云物流的运作组织 9
云物流的运作模式 10
熵的基本理论 12
熵与熵值 12
熵权 12
13
可拓学理论 13
物元理论 14
第3章云物流的风险识别 15
风险的特点及云物流风险的分类 15
风险的特点 15
云物流风险的分类 16
云物流风险的识别分析 17
云物流信息层面风险的识别 17
云物流信息层面风险的识别 18
云物流辅助层面风险的识别 19
云物流其它风险的识别 19
第4章云物流风险评估模型的构建 20
云物流风险指标体系 20
风险指标体系构建原则 20
云物流风险指标体系的构建 20
云物流的风险指标筛选 22
基于OWA算子的风险指标筛选 23
风险发生可能性与危害性计算 24
云物流的风险指标权重的确定 25
云物流风险评估模型 26
构造云物流物元矩阵 26
云物流风险因素关联度的确定 28
云物流风险等级评定 29
第5章案例研究 30
S物流集团分析 30
S物流集团概况 30
S物流集团云物流运作分析 30
S物流集团云物流的风险评估 30
云物流风险物元矩阵数据选取 31
云物流风险指标权重的确定 31
云物流风险评估结果 31
S物流集团云物流风险规避措施. 31
结论 31
参考文献 31
第1章绪论
选题背景及意义
选题的背景
云物流(Cloud logistics)是指基于云计算应用模式的物流平台服务。在云平台上,所有的物流公司,代理服务商,设备制造商,行业协会,管理机构,行业媒体,法律结构等都集中云整合成资源池,各个资源相互展示和互动,按需交流,达成意向,从而降低成本,提高效率。物流云计算服务平台是面向各类物流企业、物流枢纽中心及各类综合型企业的物流部门等的完整解决方案,依靠大规模的云计算处理能力、标准的作业流程、灵活的业务覆盖、精确的环节控制、智能的决策支持及深入的信息共享来完成物流行业的各环节所需要的信息化要求。
由于物流风险和不确定性因素对公司效益产生了越来越大的影响,近年来物流企业管理者已不仅仅关注企业利润的最大化,而是更注重企业获得预期利润的可能性以及面临的各种风险问题。特别是进入20世纪90年代以来,由于顾客消费水平不断提高,全球经济一体化进程的加快,企业之间的竞争也逐步转变为物流之间的竞争。为了提高物流的效率,人们采取种种措施建立更加敏捷和精细的物流。这些措施在大大降低物流运作成本的同时,也使得物流变得更加脆弱,难以应对各种风险的威胁。另外,物流上的各个企业彼此依赖,相互影响,任何一个中间环节出现问题,都可能波及供应网络中的其他企业,进而影响整个物流的正常运作。
物流风险管理最近几年才成为物流管理一个新的热点研究方向,来自于运作管理、金融财务和企业战略管理等领域的研究者和管理者分别从不同角度对物流风险管理问题进行了大量研究。研究内容主要集中于研究风险识别和风险管理这两个过程。然而,在物流领域,由于对物流风险的研究起步较晚,对控制风险实现的方法大多集中在风险的识别和评价,有效控制方法非常欠缺,即使是市场中已有的物流风险分析工具,也主要集中于对数据的分析和预警。将工作流技术引入风险控制,扩展了对风险控制实现的思路,增加了风险控制的方法。另外,在风险分析工具中,还没有针对物流运作风险控制、用以实时引导用户操作的工具。所以,根据物流行业的特殊性,建立基本的物流风险事件模型,以工作流的方式加以控制运作,实现实时、主动的风险控制、规避系统,具有重大意义。
近年来,工作流管理技术已成为各种组织挖掘信息系统潜能、实施“业务过程再造的重要使能技术,并逐渐成为当代组织信息系统的标准核心构件。工