计量经济学模型论文.doc

铜陵学院
计量经济学
论文
论文题目:关于影响粮食产量因素的回归分析
院系名称: 铜陵学院会计系
专业班级: 11级财务管理
学生姓名: 王亚秦
学号: 1102121072
关于影响粮食产量因素的回归分析
摘要:我国土地资源稀缺,人口多而粮食需求量大,因此粮食产量的稳定增长,直接影响着人民生活和社会的稳定与发展。粮食生产的不稳定性对国民经济的影响是不可忽略的,主要体现在:粮食生产不稳定会引发粮食供求关系的变动,尤其当国家粮食储备不足的时候,很容易导致粮价上涨,从而影响整个宏观经济。所以本文按照计量经济分析方法,以1985—2005年中国粮食产量及其重要因素的时间序列数据为样本,对影响中国粮食生产的多种因素进行了分析。选用了粮食产量、受灾面积,化肥施用量,粮食作物播种面积,以粮食产量作为因变量,其它3个指标作为解释变量进行回归分析。通过回归分析粮食产量波动的原因,并据此提出相应的对策,对保障粮食生产持续稳定发展,具有重要意义。
关键词:线性回归回归分析粮食产量宏观经济稳定发展
建立模型
通过对中国粮食生产及影响因素的初步定性分析后假设,粮食产量与其它3个指标之间存在多元线性关系, 即粮食受灾面积,化肥施用量,粮食作物播种面积,存在着线性关系,也即可以把粮食产量的线性回归模型初步设定为:
y=β0+β11+β22+β33,其中,y:粮食产量(CHANLIANG), 1 受灾面积(SZMJ),2化肥施用量(HFSYL),3粮食作物播种面积(BZMJ),然后利用已有的数据进行模型拟合,以便发现这些因素之间存在的数量关系。
可能有人会提出质疑,是否遗漏了其它重要的解释变量,的确像农业科技费用等这些因素对粮食产量有重要的影响,但考虑农业科技费用会导致严重的多重共线性(因为它们与粮食单产有极高的正相关性),又考虑到它代表对农业的投入和科技进步,在选用指标中已有灌溉面积、农机总动力等性质相似的指标,再加上分析工具的局限性,因此就舍弃了这几个指标。这也是线性相关分析的局限性之一。
数据的搜集和整理
根据相应年度的《中国统计年鉴》、《中国农村统计年鉴》、《中国农业发展报告》,选用了粮食产量、受灾面积,化肥施用量,粮食作物播种面积,这4个指标,把这4个指标的1985—2005年20年间的时间序列数据进行回归分析,来分析这些因素与粮食产量的关系。以粮食产量作为因变量,其它3个指标作为解释变量进行回归分析。按照计量经济分析方法对影响中国粮食生产的多种因素进行了分析。
数据如下:
粮食产量
受灾面积
化肥施用量
粮食作物播种面积
年份
(万吨)y
(万公顷)x1
(万吨)x2
(千公顷)x3
1985



108845
1986



110933
1987



111268
1988
39408


110123
1989



112205
1990



113466
1991



112314