小波信号去噪研究.doc

目录
摘要 1
关键词 1
Abstract 2
Key Word 2
引言 3
1. 小波去噪原理分析 4
小波去噪原理 4
小波去噪步骤 5
2. 阈值的选取与量化 5
软阈值和硬阈值 5
阈值的几种形式 6
阀值的选取 7
3. 小波消噪的MATLAB实现 7
7
小波去噪验证仿真 8
4. 小波去噪的MATLAB 仿真对比试验 10
结语 13
参考文献 13
致谢 14
基于MATLAB的信号去噪研究
陈文
(湖南城市学院物理与电信工程系益阳 413000)
摘要:小波分析理论是一种新兴的信号处理理论,它在时间上和频率上都有很好的局部性,这使得小波分析非常适合于时-频分析,借助时- 频局部分析特性,小波分析理论已经成为信号去噪中的一种重要的工具。利用小波方法去噪,是小波分析应用于实际的重要方面。小波去噪的关键是如何选择阈值和如何利用阈值来处理小波系数,通过对小波阈值化去噪的原理介绍,运用MATLAB 中的小波工具箱,对一个含噪信号进行阈值去噪,实例验证理论的实际效果,证实了理论的可靠性。本文简述了几种小波去噪方法,其中的阈值去噪的方法是一种实现简单、效果较好的小波去噪方法。
关键词:小波变化滤波去噪
The Study of De-noising Based on the MATLAB Signal
Chen Wen
(Department of Physics and munication Engineering , Hunan City University, Yi Yang Hunan, 413000,china)
Abstract: The wavelet analysis theory is a new signal processing theory. It has a very good topicality in time and frequency, which makes the wavelet analysis very suitable for the time - frequency analysis. With the time - frequency’s local analysis characteristics, the wavelet analysis theory has e an important tool in the signal de-noising. Using wavelet methods in de-noising, is an important aspect in the application of wavelet analysis. The key of wavelet de-noising is how to choose a threshold and how to use thresholds to deal with wavelet coefficients. It confirms the reliability of the theory through the wavelet threshold de-noising principle, the use of the wavelet toolbox in MATLAB, carrying on threshold de-noising for a signal with noise and actual results of the example confirmation theory. This paper has summarized several methods about the wavelet de-noising, in which the threshold de-noising is a simple, effective method of wavelet de-noising.
Key Word: Wavelet change Filtering Denoising
引言
,[1]的《小波十讲》对小波的普及起了重要的推动作用。现在,它已经在科技信息产业领域取得了令人瞩目的成就。小波分析的应用领域十分广泛[2][3][4]。在数学方面,它已用于数值分析、构造快速数值方法、曲线曲面构造、微分方程求解、控制论等。在信号分析方面的滤波、去噪声、压缩、传递等。在图象处理方面的图象压缩、分类、识别与诊断,去污等。在医学成像方面的减