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基于谱分解的冗余模糊C均值聚类算法在图像粗大项目来源:研究生创新基金作者简介:白俊(1992-),男,主要研究方...
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基于聚类K-means算法的初值依赖性研究L¥J学校名称题U:基于聚类K-means算法的初值依赖性研究姓名:班级:教师...
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改进的模糊C均值法在负荷特性统计数据聚类中的应用摘要电力负荷是整个电力系统的安全稳定运行中较活跃的一部...
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示波器的平均值参数、参数的统计平均值及波形平均算法——兼答“一周一问”之No、006问文档编号:HWTT0065示...
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Revised by Petrel at 2021FCM模糊均值与改进算法模糊C均值聚类算法的实现研究背景聚类分析是多元统计分析的...
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基于混沌PSO和K均值算法的移动用户分类摘 要:为了克服经典K-Means算法随机选择 初始数据中心而易陷入局部最...
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基于K-means聚类算法的客户价值分析研究摘要本文重点讨论了聚类分析方法中K-means聚类算法在客户价 值分析中...
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基于聚类K-means算法的初值依赖性研究摘要聚类分析是数据挖掘中的一个重要研究领域。K-means算法 对随机选取...
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目录FCM聚类算法基本描述 2K均值聚类算法基本描述 3K均值聚类算法在细胞图像中的应用 5 4基于HLS颜色空间和...
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K均值聚类在基于OpenCV的图像分割中的应用2——————————————————————————————...
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文档编号:HWTT0065示波器的平均值参数、参数的统计平均值及波形平均算法——兼答“一周一问”之No.006问文...
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K均值聚类在基于OpenCV的图像分割中的应用2——————————————————————————————...
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BIRCH层次聚类算法浅探郑泽宇 1300012810 何昊 1300012775引言聚类是把数据分类,达到同簇对象之间相似度最...
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样本之间的距离计算方法:给定m*n阶数据矩阵X,xs和xt之间的各种距离定义如下:欧氏距离(euclidean):标准欧氏距...
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大数据课程设计授课课题Spark MLlib之K-Means聚类算法课时4教学目的与要求教学目的:SPARK MLLIB之K-MEANS聚...
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聚类分析算法基于GT4的聚类分析算法研究摘要本论文的研究视角是目前比较热门的两个问题:网格技术和数据挖掘...
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题目: matlab 实现 Kmeans 聚类算法姓 名学 号背景知识简介:Kmeans算法是一种经典的聚类算法, 在模式识别...
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k-means聚类算法简介k-means 算法是一种基于划分的聚类算法,它以 k 为参数,把 n 个数据对象分成 k 个簇,...
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各种聚类算法及改进算法的研究作者:王安志李明东李超时间:2009-3-3 10:59:00 来源:论文天下论文网论文关键词...
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Density-Based Clustering for Real-Time Stream Data基于密度的实时数据流聚类(D-Stream)翻译 by muyefeiE...
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改进的模糊C均值法在负荷特性统计数据聚类中的应用摘要电力负荷是整个电力系统的安全稳定运行中较活跃的一部...
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改进模糊C-均值法在静态负荷特性数据聚类中的研究改进的模糊C均值法在负荷特性统计数据聚类中的应用摘要电力...
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改进模糊C-均值法在静态负荷特性数据聚类中的研究改进的模糊C均值法在负荷特性统计数据聚类中的应用摘要电力...
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西南民族大学学报·自然科学版JournalofSouthwestUniversityforNationalitiesNaturalScienceEdition第35卷第...
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.页眉. .页脚. 改进的 K-means 聚类算法及应用摘要:传统的 k-means 算法需要事先确定初始聚类中心,聚类精确...
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.页眉. .页脚 Density-Based Clustering for Real-Time Stream Data 基于密度的实时数据流聚类(D-Stream) 翻...
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K均值聚类在基于 OpenCV 的图像分割中的应用摘要: 基于人类视觉将图像分割成若干个有意义的区域是目标检测和...
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各种聚类算法及改进算法的研究作者:王安志李明东李超时间: 2009-3-3 10:59:00 来源: 论文天下论文网论文关键...
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K均值聚类在基于 OpenCV 的图像分割中的应用摘要: 基于人类视觉将图像分割成若干个有意义的区域是目标检测和...
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