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一种基于综合背景概念格的中文自动文摘方法的中期报告.docx
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一种基于综合背景概念格的中文自动文摘方法的中期报告.docx
该【一种基于综合背景概念格的中文自动文摘方法的中期报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【1】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【一种基于综合背景概念格的中文自动文摘方法的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。一种基于综合背景概念格的中文自动文摘方法的中期报告鉴于大量文本数据需要快速、准确地获取其中的关键信息,自动文摘技术受到了越来越多的关注。本文提出了一种基于综合背景概念格的中文自动文摘方法,旨在解决中文文本自动摘要中存在的一些问题。本文介绍了该方法的基本思想、实现过程、实验结果以及进一步改进方向。该方法的基本思想是将一篇文本抽象成一个概念格,并通过综合背景概念格的方法将其转换为一个更加简洁且信息丰富的文本摘要。具体地,该方法包含以下步骤:、去除停用词等基本预处理操作。,对于每个句子,通过命名实体识别、关键词提取等方法找出其中的重要概念。,将这些重要概念构建成一个概念格,并通过综合背景概念格的方法对其进行优化和精简。,根据优化后的概念格生成文本摘要,并根据一些评价指标对其进行评估和调整。在实验过程中,我们采用了一些新闻报道作为数据集,并通过与传统的文本摘要方法进行比较来验证该方法的有效性。结果表明,该方法能够显著提高文本摘要的质量,并且效果优于传统的文本摘要方法。在未来,我们将进一步改进该方法,包括优化概念格构建算法、引入语义角色标注等新技术,以达到更好的效果。
一种基于综合背景概念格的中文自动文摘方法的中期报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.
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