统计通信理论.ppt

引言
;
,
主要表现为“多径”衰落(高速运动环境需考虑多普勒频移)
以及不可忽视的噪声特性和时延扩散;
,只能在统计
意义上对其建模研究;

评估结果,它是解决复杂问题的数学工具。
1/15
2-1统计方法
第2章统计通信理论
一个移动中的移动台接收到N个入射波的合成信号可以表达为:
式中参数
---------------- 载波信号的振幅
---------------- 第i条路径的传播衰减因子
---------------- 载波信号的初始相位
----------------- 角频率
----------------- 波数
----------------- 第i个散射波的入射角度
----------------- 移动台的移动速度
---------------- 第i个散射波的初始相位
()
()
欧拉展开后整理得:
()
2/15
R与S分别表示各个波的实数和虚数部分,对于第i波而言, 是振幅, 是相位,实际上不可能分别测量第i波的与所以有必要将与看成随机变量。
组成两个或多个随机变量的数值相容可以构成一个新的随机变量。其分布规律依据在概率论中的中心极限定理(独立分布的中心极限定理,李雅普诺夫定理,棣莫弗-拉普拉斯定理)。
,可表示为如下:
()
()
可以写成:
()
()
()
:
3/15
如下图在(0,1)间隔内是均匀分布的,R是三个变量的和那么R的概率密度就非常接近于高斯(正态)分布。
4/15
都服从均匀分布
2-2平均值
平均值的定义不同会产生不同的统计结果,工程上对任意有限的检验数作采样平均值时,一般采用算术平均,表达式为:
假设所有的具有相等的概率,在对观察次得到观察值的总和为:
采样平均值变成
在讨论统计平均值(期望或总体平均值)时,应该以上面的算术平均作大量的检验,则平均值是基于事件的发生概率,这就是统计平均值,统计平均值的表达式是:
()
()
()
5/15
有偏时平均值是通过产生一个时间内的连续变式得到的,一个有限周期T内的均值可定义为:
无偏时平均值是通过产生一个趋向无限的周期T内的连续变式得到的,此条件可表示为:
()
()
()
无偏:若估计量的数学期望存在,且对于任意
有= ,则称是的无偏估计量。
无偏性,有效性,相合性都是估计量的评选标准无偏估计的实际意义就是无系统误差。
6/15
2-3遍历过程
一个遍历过程也是一个平稳的过程,即统计结果不受数据的起始时间影响的,若起始时间为到这段时间内的任意时刻,即满足下式:
如果统计平均值和无偏时平均值的表达式之间存在以下某些等同特性,即:
()
()
()
这些等式成立的随机过程的类型称为“遍历”,遍历的关键在于样本空间要涵盖所有可能的情况,也就是统计无偏。
()
遍历过程是平稳的原因样本的总体平均值都独立于观察时间,且保持式()和()的关系。但一个平稳过程并不一定是遍历的,大多数静态(平稳)物理现象的随机数据通常都是遍历的,无线电领域中所收集的数据就是遍历的,这样可以通过完成单个采样函数的时间平均确定随机过程的所有特性。
7/15
2-4累计概率分布(CPD)(cumulative probability distribution)
在x是随机变量,而X是x指定情形中的定值,累计概率分布(cpd)定义为随机变量事件x等于或小于X的概率,cpd 函数符号表示为:
称为“概率分布函数”;一个事件的具有下列一般的特性:
非负有界
累计递增
中值平分
()
()
()
()
(当M=中值)
()
在计算一个移动无线电信号的cpd时,可以将采样函数数字化,所以每一个采样都可和不同的信号电平X相关,可以用具有信号强度小于预定电平的采样数来除以总采样数,以确定在该电平上的累计概率。
8/15
2-5概率密度函数(PDF)(probability density function)
2-5-1单个变量的PDF
在决定单个变量的pdf时,cpd的导数是概率密度函数
或
满足下列特性:
( )
( )