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图书馆AI与AI图书馆
摘要:XX年是AI爆炸式发展的一年,AI的能力越来越强大。未来图书馆的发展必然与AI紧密联系,在AI的辅助下,图书馆将能提供更专业、更便捷、更全面、更智能化的个性服务。
关键词:AI 人工智能图书馆
中图分类号: 文献标识码:A 文章编号:1674-098X03-0000-00
XX年5月,AlphaGo Lee3比0战胜排名世界第一的世界围棋冠军柯洁,XX年10月,AlphaGo Zero从空白状态学起,在无任何人类输入的条件下,经过3天的训练以100:0的战绩击败了他的哥哥AlphoGo Lee。
AlphaGo的成功标志着AI时代的来临。对于图书馆来说,AI是不仅仅挑战,更是一次巨大的机会,拥抱AI,拥有未来。
1 AI图书馆的定义
图书馆AI
现有的AI以弱人工智能为主,目前图书馆的AI设备都属于弱人工智能,即图书馆AI。目前图书馆已经实现的图书馆AI主要有人脸识别门禁防盗系统、人脸识别借还书系统、智慧机器人、大数据搜索等。图书馆AI主要为单个的独立系统,处理单一的业务,实现容易。
AI图书馆
AI图书馆对应强人工智能,AI图书馆是以强人工智能为君,以弱人工智能为臣,形成一个集体,为读者提供专业且便捷的个性服务。通过AI,读者可以获取图书馆所有信息,就像是与一个精通图书馆所有业务的馆员直接交流一样。图书馆馆员在工作时间的一次只能和一个读者交流,而AI可以24小时同时和无数读者交流,这样就节省了大量人力,同时还提供了更方便的服务,这就是AI图书馆的巨大优势。
2 AI图书馆设计
AI图书馆体系设计
如下表所示,AI图书馆的整体设计可以分为三层,分别是专家系统、核心AI、应用系统。
专家系统图书馆AI,专一的图书馆业务系统,如论文检索与分析系统、专利检索与分析系统、读者咨询等。
核心AI AI图书馆的大脑,负责收集分析转化读者的需求信息,根据需求随时调用专家系统,对专家系统反馈的信息进行综合处理,通过应用系统提供服务。
应用系统直接为读者提供服务的设备。如智慧机器人、刷脸门禁、智能手机等。
AI图书馆体系优点
第一,实现容易,成本低。该AI图书馆系统将专家系统独立出来,这样就分担了大部分读者服务的计算需求,大大降低了核心AI的实现难度。
第二,服务新增和升级容易。该AI图书馆系统的数据需求主要依赖于专家系统,所以在有需要时,只需要新增或更新升级相应的专家系统。
第三,使用方便。AI图书馆的应用系统指能将读者和图书馆联系起来,为读者服务的设备。不管这个设备是图书馆自有设备,还是�x者的设备,只要能联系AI图书馆,为读者服务就行。这样就扩展了应用系统的边界。
3 AI图书馆体系关键技术
专家系统关键技术
专家系统核心为大数据挖掘分析系统,如电子资源数据库的数据挖据分析、互联网数据的挖据分析、专利标准数据挖据分析等。
目前,全球网站数量突破5亿,Google图书有1500万册,中国知网收录期刊全文61,41万篇、硕博论文360万篇,至XX年底,共有274万件专利。而专家系统中的大数据挖据分析的关键挑战就是如何处理海量的数据信息。
目前图书馆界较为优秀的数据挖掘分析方案,是利用spark集群的分布计算框架,为整个数据挖掘分析计算过程的