实验四+数据分析 方差和回归分析.doc

实验四 数据分析----方差和回归分析班级:10级人力资源管理   学号:1003131014    姓名:李绍林一、。。。。。二、|One-WayANOVA…命令。|GeneralLinearModel|Univariate…命令。|Regression|Linear…命令。三、,个案数量越多越好。。、参数估计方法和显著性检验方法。。四、参考书目《统计分析方法与SPSS应用教程》(杨小平主编)第七章和第八章。五、“”,pareMeans在右侧的菜单中选中One-WayANOVA,在打开的One-WayANOVA对话框中将“耗油量”选中并放入Dependentlist列表框中,将“汽车品牌”选中放入Factor列表框中,在Options按钮中选中Descriptive选项、Homongeneityofvariancetest选项,其他均默认。“”,在Analyze的下拉菜单中选中GeneralLinearModel在右侧的菜单中选中Unvariate,在打开的Unvariate对话框中将“销售额”选中并放入Dependentvariable列表框中,将“广告方式”、“销售地区”选中放入FixedFactor(s)列表框中,打开Model按钮,在其对话框中将“广告方式”、“销售地区”选入Model,按住Ctrl,将两者同时选入,单击PostHoc按钮,选用LSD法进行多重比较;在Options按钮中选中Descriptive选项、选中Homongeneityt选项,其他均默认。“”,在Analyze的下拉菜单中选中Regression在右侧的菜单中选中Linear,在打开的Linear对话框中将“耗油量”选中并放入Dependentlist列表框中,将“汽车品牌”选中放入Independent列表框中,在Options按钮中选中Descriptive选项、Homongeneityofvariancetest选项,其他均默认。“”,在Analyze的下拉菜单中选中Regression在右侧的菜单中选中Linear,在打开的Linear对话框中将“支出”选中并放入Dependentlist列表框中,将“单价”、“收入”选中放入Independents列表框中,其他均默认。六、实验结果与分析一、单因素方差分析:从Descriptives中可以看出,A品牌的汽车耗油量最低,C品牌的汽车耗油量一般而B品牌的汽车耗油量最大。从TestofHomogeneityofVariances表中,我们可以得到Sig.=,说明总体方差相等,满足方差分析中方差齐性分析要求。从ANOVA中可以看出,Sig.=,所以认为汽车品牌对耗油量的影响是显著的。从上面的折线图中,我们可以看出,从数值大小来看,除了B汽车耗油量较高外,其他两种相差不大。二、双因素方差分析DescriptionstatisticsDescriptiveStatisticsDependentVariable: