物联网智能信息处理技术ppt课件.ppt

《物联网应用技术导论》课件、检索、智能化分析利用,比如利用人工智能对感知的信息作出决策和处理。物联网的智能信息处理主要针对感知的数据,而物联网的数据具有三个独特的特点:1、异构性在物联网中,不仅不同的感知对象有不同类型的表征数据,即使是同一个感知对象也会有各种不同格式的表征数据。比如在物联网中为了实现对一栋写字楼的智能感知,需要处理各种不同类型的数据,如文本、图形、音频、视频,互联网上提供的相关超文本链接标记语言(HTML)等。为了实现完整准确的感知,必须综合利用不同类型的数据获得全面准确信息。、海量性物联网是网络和数据的海洋。在物联网中海量对象连接在一起,每个对象每时每刻都在变化,表达其特征的数据也会不断地积累。如何有效地改进已有的技术和方法,或者提出新的技术和方法,从而高效地管理和处理这些海量数据,将是从这些原始数据中提取信息并进一步融合、推理和决策的关键。3、不确定性物联网中的数据具有明显的不确定性特征,主要包括数据本身的不确定性、语义匹配的不确定性和查询分析的不确定性等。为了获得客观对象的准确信息,需要去粗取精、去伪存真,以便更全面地进行表达和推理。(数据存储)和分析(数据挖掘)的作用,因此没有数据库的物联网是不完整的。目前常用数据库技术一般有关系型数据库和非关系型数据库(比如实时数据库和NoSQL数据库)。、关系数据库关系数据库是指采用关系模型来组织数据的数据库。简单地说,关系模型就是二维表格模型,一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。关系型数据库具有如下特点:1、容易理解:二维表结构是非常贴近逻辑世界的一个概念,关系模型相对网状、层次等其它模型来说更容易理解。2、使用方便:通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便,程序员和数据管理员可以方便地操作数据库,而完全不必理解其底层实现。3、易于维护:丰富的完整性(实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性)大大降低了数据冗余和数据不一致的概率。目前,关系数据库广泛应用于各个行业,是构建管理信息系统,存储及处理关系数据不可缺少的基础软件。、非关系数据库1)实时数据库实时数据库(RTDB-RealTimeDataBase)是数据库系统发展的一个分支,是实时系统和数据库技术相结合的产物。实时数据库对数据的实时性要求比较高,因而实时、高效、稳定是实时数据库最关键的指标。目前,实时数据库已广泛应用于电力、石油石化、交通、冶金、军工、环保等行业,是构建工业生产调度监控系统、指挥系统、生产实时历史数据中心的不可缺少的基础软件。物联网的数据采集之后必须要有一个可靠的数据仓库,而实时数据库可以作为支撑海量数据的数据平台。)NoSQL数据库NoSQL也被认为是NotOnlySQL的简写,是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。NoSQL不使用SQL作为查询语言,而是使用如文档型的、列存储、图型数据库等方式存储数据的模型。,NoSQL数据库的存储数据方式发生了变化:例如,当需要存储发票的数据时,在传统的关系数据模型中,需要设计表的结构,然后使用服务器端语言将其转化为实体对象,再传递到用户端;而在NoSQL中,只需要保存发票数据。NoSQL不需要预先设计表和结构就可存储新的数值。“高”特征:(1)Highperformance(满足对数据库高并发读写的需求)(2)HugeStorage(满足对海量数据的高效率存储和访问的需求)(3)HighScalability&&HighAvailability(满足对数据库的高可扩展性和高可用性的需求)。NoSQL数据库能够满足物联网应用的大数据的需求,将会随着物联网应用的发展展现新的应用和发展空间。、关系数据库和实时数据库的选择实时数据库比关系型数据库更能胜任海量并发数据的采集、存储。面对越来越多的数据,关系型数据库的处理响应速度会出现延迟甚至假死,而实时数据库不会出现这样的情况。对于仓储管理、标签管理、身份管理等数据量相对比较小,实时性要求低的应用领域,关系型数据库更加适合。智能电网、水域监测、智能交通、智能医疗等将来面临海量并发,对实时性要求极高的应用领域,实时数据库具有更多的优势。试点型工程阶段时,需要采集点较少,关系型数据库可以替代实时数据库。应用范围越来越广泛,采集点就会相应的增多,实时数据库是最好的选择。10.