生产管理数据化.pptx

“生产管理数据化”
讨论会
01
我们信仰上帝，除了上帝，任何人都必须用数据来说话
——爱德华·戴明(Edwards·Deming)
01
大数据
时代
数据化管理已是
全世界的共识
数据化管理
已成为

全球发展趋势
借助数据，企业可以有效的分析和预测管理效果
！
 数据化管理意味着什么？意味着迅速反馈和精准定位。在以前，我们做出一项决策，通常依赖于直觉和经验，但现在，我们要要更多的基于数据和分析。
生产数据化管理的必要性
随着互联网的飞速发展，一个以“数据”为核心的时代悄然降临。数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。
因为它更精确，更直观，更具预见性。
管理人员的重视
管理者认同和重视数据化管理，是实施数据化管理的基本条件。管理者在以为人为本的同时，重视数据化管理，将人和数据有效组合。让全体成员充分认知数据的价值，发挥数据的作用，全员积极参与数据化管理，才能构建数据化管理平台，按照数据化要求开展工作。
数据化管理的前提
管理人员不重视数据管理，就无法认清数据与管理的关系。
在管理过程中可以通过数据分析来比较管理效率。
如生产管理中，两个班组人员、设备、材料、时间等要素完全一致的情况下，但生产的效率不一样，这时就可以通过生产流程中的数据分解，进行数据分析，来确认是员工士气、还是员工熟练度和或其它管理因素导致生产效率不同的原因。
数据与管理的关系
数据化管理的定义
指运用分析工具对客观、真实的数据进行科学分析,并将分析结果应用到生产销售等各个环节中去的一种管理办法。
管理
数据化
数据化管理的两大基础
精准定性
明确计量
科学分析
精准定性
明确计量
科学分析