基于智能用电大数据分析的台区线损管理研究.pdf

LOWCARBONWORLD2020/10 能源管理
基于智能用电大数据分析的台区线损管理研究
汤 惠 1，田怀玉 2
（ 国网湖南省电力有限公司沅江市供电公司，湖南 沅江 ； 国网湖南省电力有限公司桃江县供电分公司，湖南 桃江 ）
1. 413100 2. 413400
【摘 要】基于智能用电大数据分析技术，本文针对电力能源台区线损管理措施，从分析诊断模型、用电模式以及其他措施三个
方面展开探究，以期为保障电力系统的安全运行，降低或防止线损问题提供参考性建议。
【关键词】智能用电；大数据分析；台区线损管理
【中图分类号】 【文献标识码】 【文章编号】 （ ）
TM76 A 2095-2066 2020 10-0133-02
引言 建立决策树分析诊断模型

0 作为当今人们生产生活的重要能源，电力资源能够起到 在开展台区线损管理工作的过程中，相关工作人员应当
极其重要的作用。伴随信息技术的不断发展，通过运用智能用 学会科学运用决策树模型，据此来诊断线损情况，这是智能大
电大数据分析技术，对台区的线损问题进行管理，能够确保电 数据分析的重要技术之一，决策树模型如图 所示。
1
力系统的运行质量，确保电力能源的安全、稳定运行，有效减 可计算
少电力损失，维护国家电网工作的顺利进行。