癌症预测 Oracle 数据仓库 多维数据集 OWB OLAP 维度 立方体.doc

癌症预测论文：基于疾病与致病marker检测系统的数据仓库设计与实现
【中文摘要】基于疾病与致病marker检测系统的数据仓库设计与实现某些疾病(特别是癌症)的发生常常伴随着患者体内基因或蛋白质的表达量异常。因此,可以通过检测人体内的某些基因或蛋白质的表达量,通过与正常人中的表达量的对比来判断被测者患病与否。对于癌症的诊断,目前普遍采用的方法就是检测患者体内某些基因或蛋白质的异常表达情况,而判断基因表达异常的依据就是通过对历史数据的统计分析得到的一些相对可靠的规则。违反统计规则或者那些基因或蛋白质表达量与统计信息出现异常的情况我们就认为在一定的概率下诊断出了癌症。基于这一理论,我们构造了一个有六个表组成的数据模型,通过对表的查询能够得到某些基因或蛋白质与某一疾病的相关情况,从而得到相关疾病的相关致病基因,由此达到通过检测基因或蛋白质的变化情况作为判断疾病发生与否的依据。上述数据库系统中存储着大量的疾病与致病因子的信息,基于数据仓库同传统数据库的一些优点,例如,传统的数据库是为了捕获数据的需要而设计的,而数据仓库是为了分析数据的需要而设计的,在面对大规模的数据分析时,数据仓库的面向主题的特点能够表现的更加有优势。因此为了能更加直观和有效地对数据库中的信息进行查询分析本文将搭建一个基于...
【英文摘要】In the appearance of some kind of diseases, especially cancer, the expressions of gene or protein in the body will always be abnormal. We can diagnose some kind of diseases by detecting the expression of gene or protein. In the field of cancer surgery, so far. the effective method is to detect the values that these abnormal gene or protein express. We estimate the expression according to the statistic analysis of historical data. We consider that some kind of cancer or disease is detected when the relationa...
【关键词】癌症预测 Oracle 数据仓库 多维数据集 OWB OLAP 维度 立方体
【英文关键词】Prediction in Cancer Oracle data warehouse Dimensional Database OWB OLAP cube dimension
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【目录】基于疾病与致病marker检测系统的数据仓库设计与实现
摘要
4-6
Abstract
6-7
第1章 绪论
10-15
研究背景介绍
10-11
癌症及其致病marker数据库
11-13
本文的主要工作及结构安排
13-15
第2章 数据仓库与数据库
15-24
数据仓库
15-21
数据仓库介绍
15-18
传统的数据库与数据仓库的异同
18-21
OWB
21-23
OLAP
23-24
第3章 设计癌症-marker数据仓库
24-41
搭建项目环境
24-27
准备数据源
24
配置项目环境
24-27
设计数据仓库
27-41
定义多维数据模型
27-32
定义元数据
32-33
在目标模块上定义多维数据模型
33-35
将源数据映射到定义的模块中
35-41
第4章 OLAP
41-47
构建OLAP多维数据集
41-44
查询OLAP多维数据集
44-47
第5章 结果分析
47-50
第6章 总结与展望
50-53
参考文献
53-55
作者简介及在学期间所取得的科研成果
55-56
致谢
56
财务一周工作小结