基于神经网络的滚动轴承故障诊断方法的研究.pdf

第 期 机 械 设 计 与 制 造
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文章编号 ：— ——
基 于神经网络的滚动轴承故障诊断方法的研究 术
胡耀斌 厉善元 胡良斌
南华大学 机械工程学院，衡 阳

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【摘 要 】神经网络是一种具有非线性映射能力强以及 自学****自组织、自适应等优点的智能方法，
非常适合于滚动轴承的故障诊 断。针对滚动轴承是机械设备重要的易损零件之一，大约有 ％的故障
是由轴承损坏引起的，提 出了基于神经网络的滚动轴承故障诊断方法。以滚动轴承小波分解后的能量
信息作为特征 ，通过神经网络作为分类器对滚动轴承故障进行识别、诊断。实验表明，该方法对 于滚动
轴承的故障诊断具有良好的效果和应用价值，并可方便地推广到其他类似的诊断领域。
关键词：神经网络 ；故障诊断；滚动轴承
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中图分类 号 ：，． 文献标 识码 ：
引言 动轴承振动频域上的特定分布的方法。