基于遗传算法的bp神经网络滚动轴承故障诊断.pdf

年 月 机械设计与制造工程 ．
第 卷 第 期 ．．
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基 于 遗 传 算 法 的 神 经 网络 滚 动 轴 承 故 障诊 断
唐 立 力 ，吕福 起
重 庆工商 大 学融 智学 院 ，重 庆
摘要 ：针对滚动轴承的故障诊断问题 ，提 出了一种基 于遗传算法的 神经 网络滚动轴承故障诊
断方 法 。 以 神 经 网络 的误 差 为 目标 函数 ，利 用遗传 算 法进 行 神 经 网络 的权值 和 阈值优 化 ，
并用优化后 的 神经 网络进行故障诊断。通过 仿真 ，结果表 明遗传算法优化的 神
经 网络相 比传 统 的 神 经 网络 具有 更好 的诊 断效率 和 准确度 。
关键 词 ：滚动 轴承 ；故 障诊 断 ；遗 传 算 法 ；神 经 网络
中 图分类 号 ： 文献标 识 码 ： 文 章编 号 ：— — —
滚动轴承是机械设备中最常用的部件 ，在工作 滚动轴承故 障诊 断的 神经 网络模型
过 程 中 ，由 于装 配 不 当 、润 滑 不 良 、水 分 和 异 物 侵 模 型采用 层 神经 网络 ，输 人层 为 个神
入 、腐蚀或过载等都可能使轴承损坏。 目前 ，滚动 经元 ，对 应 于 峰 值 因子 、波 形 因子 、脉 冲 因子 、裕 度
轴 承故 障 的智 能诊 断方 法 多种 多样 ，神 经 网络 因子 和 峭度 个特 征参 数 。
诊断法是其 中一种¨，由于网络结构 、初始连接 隐 层 神 经 元 个 数 根 据 定 理 确
权值和阈值 的选择对 网络训练的影响很大 ，又无法 定 ：
准确获得 ，再加上 神经 网络本身存在学****收敛
速度慢 、容易陷入局部极小点的