决策树分类算法数据挖掘.docx

本科毕业论文（设计）
（题目：决议树分类算法在教学分析中应用）
姓 名：
学 号：
专 业： 计算机科学和技术
院 系： 信息工程学院
指导老师： 袁张露
职称学历： 助教/硕士
完成时间：
教务处制
安徽新华学院本科毕业论文（设计）独创承诺书
本人根据毕业论文（设计）进度计划主动开展试验（调查）研究活动，实事求是地做好试验（调查）统计，所呈交毕业论文（设计）是我个人在导师指导下进行研究工作及取得研究结果。据我所知，除文中尤其加以标注引用参考文件资料外，论文（设计）中全部数据均为自己研究结果，不包含其它人已经发表或撰写过研究结果。和我一同工作同志对本研究所做工作已在论文中作了明确说明并表示谢意。
毕业论文（设计）作者署名：
日期：
决议树分类算法在教学分析中应用
摘 要
伴随信息科技高速发展，大家对于积累海量数据量处理工作也日益增重，需求是发明之母，数据挖掘技术就是为了顺应这种需求而发展起来一个数据处理技术。
数据挖掘技术又称数据库中知识发觉，是从一个大规模数据库数据中有效地、隐含、以前未知、有潜在使用价值信息过程。在学生管理和教学科学化今天，传统教学分析已经不能适应社会发展需求。
学生信息数据不停增多，教学分析工作也日益加重。学生信息数据量不停增多，对之前所累计大量学生考试成绩数据利用数据挖掘技术进行分析挖掘是含有重大意义，这么能够把所挖掘分析出来信息反馈用于指导学校教学分析，从而提升学生学****成绩。
本文经过学生成绩信息利用数据挖掘技术，对所采集数据进行预处理，，分析研究出有用信息找到影响学生原因，发觉一些规律存在，用以指导学校教学分析工作开展。
关键词:数据挖掘；学生成绩；决议树
Application of decision tree in computer grade examination analysis
Abstract
With the rapid development of Information Technology, people are facing much more work load in dealing with the accumulated mass data. However, Data Mining Technique is a kind of data processing technique that follows this change. In recent years, colleges and other institutions of higher education had increased their enrollments, more and more students got enrolled and consequently, the students’ information data pool gets much bigger. However, the traditional data processing technology can’t accommodate itself to study and analyze the accumulated mass data at a deeper level any more, while Data Mining Technique can solve these problems much better.
The increasing data base of the students concludes much, like students’ test score. With the rapid development of computer technology, Computer Rank Examination becomes more and more popular; hence, the data base of students’ test score becomes much bigger. So, to use Data Mining Technique to mine the accumulated mass CRE score is of great meaning with regarding to the improvement of the