应用ROC曲线分析确信乙肝表面抗原Cut.doc

应用 ROC曲线分析确信乙肝表面抗原 Cut
凌月明，杜丕波，黄伟，何家坤
【关键词】 ,ROC 曲线；乙肝表面抗原； Cut
［摘 要］ 目的：利用 ROC 416 例。
1．2 方式和仪器
ELISA 法，试剂为厦门英科新创生物技术的乙肝表面抗原试
剂，批号为： 03，13。固定人员操作，手工洗板，美国雷杜公司酶标
仪读板并打印原始数据清单存档。 2 结果
2．1 数据整理与初步验证
试剂盒设定的 Cutoff 值为阴性对照平均值 * ，阴性对照平均
值< 时，阴性对照值以计算， 得 Cutoff 值为，以作为中心点， 别离设定 5 个 Cutoff 值作为 ROC曲线分析的 Cutoff 值，别离是，，，，，以这 5 个 Cutoff 值对乙肝组和对照组各 1 000 份持续数据进行四格表分类统计，得乙肝组与对照组乙肝表面抗原检测结果按不同 Cutoff 值结果判定列表（表 1），初步验证了以为 Cutoff 值符合实验要求。表 1
乙肝组与对照组乙肝表面抗原检测结果（略）
2．2 将 OD值及实际阴阳结果填入 EXCEL文件，导入到 SPSS
程序作图取得 ROC曲线如图 1。
讨论
临床医学查验是临床诊疗的重要依据之一，但普遍存在假阳
性和假阴性问题，在选择临床实验时，都会力求假阳性率和或假阴性
率比例达到最正确， ROC曲线描述的确实是特定的查验方式的灵敏度
［即真阳性率 TPF=真阳性数 / （真阳性数 +假阳性数）］与假阳性率
［FPF=假阳性数 /（假阳性数 +真阴性数）］之间的关系，将灵敏度和特
异度结合，改变诊断阈值取得多对灵敏度和 1 特异度即 TPF和 FPF值
绘制 ROC曲线，即以 FPF为横坐标， TPF为纵坐标所作出的一条曲线，
依照这种关系，可确信区分正常与异样的分界点究竟在何处最为适合，
也确实是说现在的假阳性和假阴性率最低或最符合利用目的，本文应
用 SPSS 中的 ROC曲线分析功能，分析了近两个月来的乙肝表面抗原的原始数据，对照组和乙肝组各持续 1 000 份标本检测结果，取得了ROC曲线如上所示，列出了从 0 到 3 持续近 900 个切点对应的 TPF和FPF，将该列表从 SPSS导出到 EXCEL中对各切点 TPF和 1FPF求和，取
得一最大值对应的切点值为， 与厂家设定的大体符合。 Cutoff 值的确信有时要依照具体判定要求进行确信，故能够依照类似列表，确信最
适合灵敏度或和最适合特异性所对应的 Cutoff 值。最正确工作点的选择，有的选择阳性似然比［ 1］或约登指数［ 2］最大，阳性似然比为真阳性率与假阳性率之比即等于 TPF/FPF，约登 Youden 指数为真阳性率与假阳性率之差即等于 TPFFPF。ELIS