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关于 2014 年 65 岁以上人口数的预测分析 10 统计 1班徐妙 1020430112 按照国际通行的老龄社会标准,中国从 1999 年开始迈入老龄化社会。目前, 这个世界上人口最多国家的老龄化正在加速。报告列举的数字表明,截至 201 0 年11月1 日,中国 60 岁以上的老年人达 亿,占总人口的 %,其中65 岁以上老年人为 亿,占总人口的 %。中国成为世界上唯一老年人口超过 1亿的国家。中国作为人口大国, 老龄化的形势更加严峻。据联合国统计,到 2050 年, 中国 80 岁以上的老龄人口将达到一亿人, 占世界的五分之一。慢性非传染性疾病是老年人面临的主要威胁, 如心脏病、中风、癌症、糖尿病等。人口老龄化造成的疾病负担加重, 给中国带来了巨大的挑战。有关统计显示,中国慢性疾病负担中的四成,来自占总人口一成的老年人。现在有从 1978 年到 2012 年的 65 岁以上人口数表,我们只需预测 2014 年65 岁以上人口数的预测分析。实验步骤如下: 1、打开相关数据列表; 2、查看数据的相关图形; 3、命令框里输入命令 genr lnnop=log (nop )回车出现了新的变量 lnnop ,双击打开 lnnop ;4、建立新的变量 t(object —new object —series —ok)打开新变量输入数据;5、建立线性模型 eq1 object —new object —equation —eq1,结果如下: 由此可知 lnnop= + 2913 2014 年, t=37 lnnop=9. 49226 nop=exp(lnnop)=13 6、进行残差项的精确化分析:生成新变量 genr rs1=resid view —unit roottset 由结果可知, P=< ,所以可以建模。 7、下面进行相关性分析 View —correlogram 由该结果可知,应该用 AR 秩回归模型,看右边的偏相关函数,由一个不为 0所以应该建立一阶秩回归 Object