预测分析方法.ppt

一、预测分析方法二、销售预测分析三、利润预测分析四、成本及资金预测分析(一) 定量分析法,又称数量分析法,是指运用现代数学方法对有关的数据资料进行加工处理,据以建立能够反映有关变量之间规律性联系的各类预测模型的方法体系。(二) 定性分析法,又称非数量分析法,判断分析法或集合意见法,是指由熟悉情况和业务的专家根据个人的经验进行分析判断,提出初步预测意见,然后再通过一定形式(如座谈会等)进行综合分析,最后作为预测未来状况和发展趋势主要依据的方法体系。 1、趋势外推分析法时间序列分析法,根据某项指标过去的、按时间顺序排列的历史数据,运用一定数学方法进行计算,借以预测未来发展趋势的方法。包括:算术平均法;移动平均法、趋势平均法、加权平均法、平滑指数法、修正的时间序列回归分析法。 2、因果预测分析法从某项指标与其他指标的相互联系中进行分析,根据它们之间的规律性联系作为预测依据的方法。包括:本量利分析法、投入产出法、回归分析法、经济计量法。二、销售预测分析(一)销售的定性预测(二)销售的定量预测 1、判断分析法(1)推销员判断法(2)综合判断法(3)专家判断法: a、专家个人意见集合法 b、专家小组法 c、特尔菲法 2、产品寿命周期推断法指利用产品销售量在不同寿命周期阶段上的变化趋势进行销售预测的一种定性分析方法,它是对其他预测方法的补充。萌芽期、成长期、成熟期、衰退期(一)、趋势外推分析法 1、平均法(1)、算术平均法(2)、移动平均法(3)、趋势平均法(4)、加权平均法(5)、平滑指数法 2、修正的时间序列回归法(二)、因果预测分析法(1)、算术平均法算术平均法又称简单平均法,是以过去若干时期( n期)的销售量的算术平均数作为销售预测数的一种预测方法。销售量预测数( Qn+ 1)=各期销售量之和/期数= ∑ Qt / n 例已知:某公司 1999 年1—9月份产品的销售量资料如下: 资料单位:千克 630 610 620 580 600 570 540 560 550 销售量 Qt 987654321月份要求:用算术平均法预测 10 月份的销售量。根据公式 10 月份的销售量为: 销售量预测数=( 550+560+540+570+600+580+620+610+630 ) / 9= 千克(2)、移动平均法移动平均法是从 n期的时间数列销售量中所选取一组 m 期(假设 m < n/2) ,且数值固定不变)的数据作为观察期数据, 求其算术平均数,并不断向后移动,连续计算观测值平均数, 以最后一组平均数作为未来销售预测值的一种方法。销售量预测值( Q)=最后 m期算术平均销售量=最后移动期销售量之和/ m期为了使预测值更能反映销售量变化的趋势,可以对上述计算结果按趋势值进行修正销售量预测值( Q)=最后 m期算术平均销售量+趋势值 b 趋势值 b=最后移动期的平均值—上一个移动期的平均值例题后继移动平均法例题例已知:某公司 1999 年1—9月份产品的销售量资料如下: 资料单位:千克 630 610 620 580 600 570 540 560 550 销售量 Qt 987654321月份要求: 1、用移动平均法预测 10 月份的销售量(假设观察期为 3期) 2 、用修正的移动平均法预测 10 月份的销售量(假设观察期为 3期) 1 、 10 月份的销售量预测=( 620+610+630 ) / 3=620 千克 2 、上一个移动的平均值=( 580+620+610 ) /3= 千克所以 b=620-= 千克 10 月份的销售量预测=620+= 千克(3)、趋势平均法趋势平均法是在移动平均法计算 n期时间序列移动平均值的基础上,进一步计算趋势值的移动平均值,进而利用特定基期销售量移动平均值和趋势值移动平均值来预测销售量的一种方法。销售量预测值( Q) =基期销售量移动平均值+基期趋势值移动平均值* 基期与预测期的时间间隔某一期的趋势值=该期销售量移动平均值—上期销售量移动平均值基期趋势值移动平均值=最后一个移动期趋势值之和/ 趋势值移动时期数基期与预测期的时间间隔=(销售量移动时期数 m+ 趋势值移动时期数 s) /2 基期的序数值=时间序列期数 n —(销售量移动时期数 m+ 趋势值移动时期数s—2) /2例题后继