人工神经网络技术及其应用分析(共2607字).doc

人工神经网络技术及其应用分析(共 260 7字) 摘要:随着计算机网络、信息技术、自动化技术的进步, 极大的改变了我们的生活。人工神经网络技术是一种全新的控制技术, 通过互联网进行动态模拟, 从而建立一种新的控制互联网的系统。经过十几年的发展, 人工神经网络技术研究取得了巨大的进步, 已经广泛应用在社会各个领域, 使现代计算机中的难题得到了解决。本文主要从人工神经网络技术的概念出发,探讨了它在现代社会领域的具体应用。【关键词】人工神经网络信息技术发展趋势人工神经网络技术在处理实际问题主要包括两个过程,一个是学****训练过程, 另外一个是记忆联想过程。近年来随着人工网络技术的发展, 人工神经网络技术在信号处理、图像处理、智能识别等领域已经取得了巨大的改变, 为人们研究各类科学问题提供了一种新的方法和手段, 使人们在交通运输、人工智能、军事、信息领域的工作更加便捷, 近年来随着 AI 的发展,人工神经网络技术得到了快速的发展阶段。 1 人工神经网络技术人工神经网络技术也称 ANN , 是随着上个世纪八十年代人工智能发展兴起的一个研究热点, 它的主要工作原理对人脑神经网络进行抽象处理, 并仿造人脑神经网络建立简单的模型, 按照不同的连接方式组成一个完整的网络, 因此学术界也直接将它成为神经网络。神经网络其实就是一种运算模型, 它是通过大量的节点——神经元连接起来的, 其中不同的节点所代表的输出函数也不同,也就是所谓的激励函数; 当有两个节点连接起来时称之为通过该连接信号的加权值, 也称为权重, 这就相当人脑神经网络记忆。人工神经网络技术是采用并行分布式系统, 这种工作机理与传统的信息处理技术和人工智能技术完全不同, 是一种全新的技术, 它克服了传统基于逻辑符号的人工智能处理非结构信息化和直觉方面的缺陷,具有实时学****自适应性和自组织性等特点。 2 人工神经网络技术应用分析随着人工神经网络技术的发展, 它在模式识别、知识工程、信号处理、专家系统、机器人控制等方面的应用较广。 生物信号的检测分析目前大部分医学检测设备都是通过连续波形得到相关数据, 从而根据所得数据对病情进行诊断。人工神经网络技术就是应用了这样的方式将多个神经元组合起来构成, 解决了生物医学信号检测方面的难题, 其适应性和独立性强, 分布贮藏功能多。在生物医学领域该技术主要应用于对心电信号、听觉诱发电位信号、医学图像、肌电荷胃肠等信号的处理、识别和分析。 医学专家系统传统的医院专家系统是直接将专家的经验、学历、临床诊断方面取得的成绩等存储在计算机中, 构建独立的医学知识库, 通过逻辑推理进行诊断的一种方式。进入到二十一世纪, 医院需要存储的医学知识越来越多, 每天产生新的病况和知识,过去的一些专家系统显然已经无法适应医院的发展需求, 因此医院的效率很低。而人工神经网络技术的出现为医院专家系统的构建提出了新的发展方向, 通过人工神经网络技术, 系统能够自主学****自己组织、自行推理。因此在医学专家系统中该网络技术应用面较广。麻醉医学、重症医学中生理变量分析和评估较多, 目前临床上一些还没有确切证据或者尚未发现的关系与现象, 通过人工神经网络便能有效地解决。 市场价格预测在经济活动中, 传统统计方法受到一些因素的制约, 无法对价格变动做出准确的预测, 因此难免在预测的时候出现失误的