《大数据应用开发实战》课程标准.docx

《大数据应用开发实战》课程标准
《大数据应用开发实战》课程标准
课程名称：大数据应用开发实战
课程性质：能力拓展课
计划学时：96（其中实践学时48）
适用专业：大数据技术与应用


《大数据应用开发实战》课程标准
《大数据应用开发实战》课程标准
课程名称：大数据应用开发实战
课程性质：能力拓展课
计划学时：96（其中实践学时48）
适用专业：大数据技术与应用


本课程以《物联网导论》、《操作系统教程》、《Java编程》等先修课程所学理论知识和所练实操技能为教学基础，并为《云计算》等后继课程的教学打下良好的基础。
本课程是为大数据技术类相关专业学生开设的课程。随着时代的发展，大数据已经成为一个耳熟能详的词汇。与此同时，针对大数据处理的新技术也在不断的开发和运用中，逐渐成为数据处理挖掘行业广泛使用的主流技术之一。Hadoop 作为处理大数据的分布式存储和计算框架，得到了国内外大小型企业广泛的应用。Hadoop是一个可以搭建在廉价服务器上的分布式集群系统架构，它具有可用性高、容错性高和可扩展性高等优点。由于它提供了一个开放式的平台，用户可以在完全不了解底层实现细节的情形下，开发适合自身应用的分布式程序。经过十多年的发展，目前Hadoop已经成长为一个全栈式的大数据技术生态圈，并在事实上成为应用最广泛最具有代表性的大数据技术。因此，学****Hadoop技术是从事大数据行业工作所必不可少的一步。



本课程主要理论结合实践，每个章节讲解理论的同时以各种软件实操和案例作为论证和巩固，提高学生学****的趣味。此外本课程包含众多实操分析案例，在案例操作的过程中，一方面需要指导学生完成案例操作的任务，利用分析工具魔镜掌握数据分析的技能，另一方面需要激发学生主动学****深入研究的热情。
本课程立足于实际能力培养，打破以知识传授为主要特征的传统学科课程模式，转变为以实际操作任务为中心组织课程内容和课程教学，整合理论和实践，
《大数据应用开发实战》课程标准
课程名称：大数据应用开发实战
课程性质：能力拓展课
计划学时：96（其中实践学时48）
适用专业：大数据技术与应用


本课程以《物联网导论》、《操作系统教程》、《Java编程》等先修课程所学理论知识和所练实操技能为教学基础，并为《云计算》等后继课程的教学打下良好的基础。


本课程是为大数据技术类相关专业学生开设的课程。随着时代的发展，大数据已经成为一