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模式识别-聚类分析.ppt

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文档列表 文档介绍

华中科技大学图像识别与人工智能研究所
2017/7/22
1
模式识别原理
聚类分析
聚类分析的概念
一、聚类分析的基本思想
根据各个待分类的模式特征相似程度进行分类,相似的归为一类,不相似的归为另一类。
基本内容
模式相似性度量
聚类算法
聚类分析的概念
聚类分析的基本思想
根据各个待分类的模式特征相似程度进行分类,相似的归为一类,不相似的归为另一类。
基本内容
模式相似性度量
聚类算法
2017/7/22
10
特征量的类型
物理量:直接反映特征的实际物理意义如:长度、重量、速度等。处理前需要离散化。
次序量:按某种规则确定的只反映特征的次序关系或等级如:产品的等级、病症的级或期。已是离散量。
名义量:非数值的特征数值化标识,如男性与女性、事物的状态、种类等。需要数值化。这些特征的数值指标既无数量含义,也无次序关系,只是用数字代表各种状态。

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