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统计方法
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(或分布形式)提出某种假设,
然后利用样本信息判断假设是否成立的过程。
,统计上依据小概率原理。
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【例】由统计资料得知,2005年某地新生儿的平均体重为3190克,现从2006年的新生儿中随机抽取100个,测得其平均体重为3210克,问2006年的新生儿与2005年相比,体重有无显著差异。
产生差异的原因:
◆抽样的随机性造成的抽样误差;
◆总体平均数确实发生显著的变化。
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反证法思想
为了检验一个假设是否成立,先假定这个假设是正确的。然后根据样本信息和抽样理论,观察由此假设而导致的结果是否合理,从而判断是否接受该假设。
反证法是带有概率性质的反证法。
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什么是小概率?
1. 在一次试验中,一个几乎不可能发生的事件发生的概率
2. 在一次试验中小概率事件一旦发生,我们就有理由拒绝原假设
3. 小概率由研究者事先确定
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抽样分布
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二、假设检验的步骤
提出零假设H0与备择假设H1
选择适当的检验统计量,并计算具体数值
规定显著性水平,计算临界值,指定拒绝域。
将统计量的值与临界值比较,作出决策
■统计量的值落在拒绝域,拒绝H0,否则不拒绝H0
■可以直接利用P值作出决策
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什么是零假设?(nullhypothesis)
,又称“虚无假设”

,或

H0:某一数值,或某一数值
例如,H0:3190(克)
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什么是备择假设?(alternativehypothesis)
与原假设对立的假设,也称“研究假设”
研究者想收集证据予以支持的假设,总是有不等号:,或
表示为H1
H1:≠某一数值,<或某一数值
例如,H1:≠3190(克),<或3190(克)
原假设和备择假设
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