第三讲-图像增强优秀文档.ppt

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——SomeBasicGrayLevelTransformations
briefsummary
S=T(r)
图像增强是采用一系列技术去改善图像的视觉效果,或将图像转化成一种更适合于人或机器进行分析和处理的形式。
subplot(232)
分段变换函数(PiecewiseTransformationFunctions)
输入图像灰度范围[a,b]
briefsummary
subplot(234)
频域增强是对图像进行傅立叶等变换后的频谱成份进行处理,然后逆傅立叶变换得到所需图像
——SomeBasicGrayLevelTransformations
那么得到的信号I必须进行校正,使得后面处理得到的信息为L或近似的L值
title('反转图像')
它是前面所讨论方法的补充,与前面相比它的主要优势在于它的形式可以任意合成
幂次变换(Power-LawTransformations)
基本的灰度变换(SomeBasicgray-LevelTransformations)
subplot(234)
Conception
图像增强是采用一系列技术去改善图像的视觉效果,或将图像转化成一种更适合于人或机器进行分析和处理的形式。例如采用一系列技术有选择地突出某些感兴趣的信息,同时抑制一些不需要的信息,提高图像的使用价值
图像增强的目的:
使图像更适合特定使用
美容处理
空间域增强是直接对图像各像素进行处理
频域增强是对图像进行傅立叶等变换后的频谱成份进行处理,然后逆傅立叶变换得到所需图像
Enhancementinthespatialdomain
空间域处理是直接
对像素操作的过程,
处理可由下式定义:
x
y
图像f(x,y)
(x,y)
T操作每作用到一个(x,y)位置就得到该点的输出g,按T作用邻域的大小,空间域处理又分为两种:
×3跟所处理像素附近的像素有联系
×1处理的只是某一像素的灰度
空间域处理之一——点运算(pointoperation)
设图像的灰度级是L,可以通过一个映射把原图像的第r级灰度映射为结果图像的第s级灰度
S=T(r)
这个T可以是线性的也可以是非线性的,选取不同的函数将得到不同的效果。
基本的灰度变换(SomeBasicgrayLevelTransformation)
四种基本的灰度变换函数:
线性的(正比,反比)
Linear(negativeandidentitytransformations)
(正对数,反对数)
Logarithmic(logandinverse-logtransformations)
(幂,方根)
Power(power,roottransformations)

Piecewisetransformations
基本的灰度变换(SomeBasicgray-LevelTransformations)
输入灰度级,r
输出灰度级,s
线性变换(LinearTransformations)
输入图像灰度范围[a,b]
线性变换后图像的灰度级范围为[a’,b’]
f
O
g
f
O
g
选自《武汉大学精品课程》
图像反转(ImageNegatives)
输入图像灰度范围[0,L-1]
公式:s=L-1-r
物理意义:倒转图像的强度产生图像反转的对等图像
适用范围:
特别适用于增强嵌入暗色区域的白色或灰色细节,特别是黑色面积占主导地位