目标跟踪
应用领域
挑战、数据集
跟踪框架
跟踪方法
应用领域:
智能监控
自主导航
人机交互
虚拟现实
医学诊断
…
数据集:
OTB100[1]
NUS-PRO[2]
VOT2016[3]
…
[1] Wu, Y., Lim, J., Yang, .: Online object tracking: a benchmark. In: Computer Vision and Pattern
Recognition, vol. 37(9), pp. 1834–1848 (2013)
[2] Li, A., Li, M., Wu, Y., Yang, ., Yan, S.: Nus-pro: a new visual tracking challenge. IEEE-PAMI
38(2), 335–349 (2015)
[3] Kristan, M., Matas, J., Leonardis, A., Felsberg, M., et al.: The visual object tracking vot2016 challenge
results. In: ECCV 2016 Workshops, Workshop on Visual Object Tracking Challenge (2016)
OTB100:
光照变化
尺度变化
遮挡
变形
运动模糊
快速运动
平面内旋转
平面外旋转
脱离视野
背景杂乱
低分辨率
NUS-PRO:
阴影变化
闪光
暗光
背景杂乱
快速背景改变
旋转
变形
尺度变化
部分遮挡
全局遮挡
相似目标
相机抖动
VOT2016:
遮挡
光照变化
运动变化
尺度变化
相机运动
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