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商务智能的应用现状与前景分析
摘要商务智能是数据仓库技术、数据挖掘技术和在线联机分析处理技术(OLAP)在商业领域的综合应用。本文从介绍商务智能核心技术和框架入手,详细分析了目前商务智能的发展与应用现状,并对商务智能的未来的发展应用前景做了预测分析。
关键词商务智能;核心技术;决策支持
Application status and prospect forecast of Business intelligence
Abstract Business intelligence is prehensive application in the field of business of data warehouse technology, data mining technology and on-line analytical processing technology. This paper start from introduce the core technology and frames of BI, Detailed in Analysis of the current development and application status of BI, and forecast analysis on the future development of business intelligence application prospect.
Keywords Business intelligence; core technology; Decision support
1 引言
信息技术的高速发展带来了企业利用信息技术提高本身竞争力的巨大空间:信息技术不但使企业获取需要的信息,而且,促进企业对信息的再利用,以此营造企业的竞争优势。企业一直在寻找对商务智能的理解和实现的方式,以增强企业的竞争力。早在80年代,当时“商务智能”的标准是能容易地获得想要的数据和信息,Gartner Group 于1996年最早提出了商务智能(Bussiness Intelligence,以下简称BI)的概念,将它定义为一类由数据仓库(或数据集市)、查询报表、联机分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的,以帮助企业决策的技术及其应用[1]。近几年来,商务智能的发展迅猛,在我国更是保持着高增长率的发展势头。随着商务智能技术的日趋成熟,越来越多的企业开始采用商务智能来帮着企业的决策和管理。在美国,500强企业里面有90%以上的企业已经在利用企业管理和商务智能软件帮助管理者做出决策[2]。商务智能的应用领域也渗透到电信、银行、金融业、保险业、制造业等各个领域。近年来商务智能市场规模日益扩大,且增长较快。从全球范围来看,商务智能(BI)已经成为最重要的信息系统。
2 商务智能的定义
商务智能的定义
商务智能又称商务智慧或商务智能,根据国际数据公司(IDC)的定义,商务智能是对商业信息的搜集、加工、管理和分析过程。目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力,帮助他们更快地做出对企业更有利的决策。
为了将数据转化为知识,需要利用数据仓库、数据挖掘和线上分析处理(OLAP)工具等技术。因此,从技术层面上讲,商务智能不是什么新技术,它只是ETL、数据仓库