大数据时代数据资产管理.pdf

该【大数据时代数据资产管理 】是由【青山代下】上传分享，文档一共【4】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【大数据时代数据资产管理 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。:..大数据时代数据资产管理大数据时代数据资产管理⒈概述在今天的大数据时代,数据已成为组织非常重要的资产。数据资产管理是指针对组织内部的数据进行有效的收集、存储、处理和利用的过程。本文档旨在提供一个全面的指导,帮助组织管理其数据资产并实现最大的价值。⒉数据资产管理目标⑴数据资产的识别和分类描述数据资产的来源,明确各类数据的特点和价值,对数据资产进行分类,以便更好地管理和利用。⑵数据资产的收集和存储介绍数据资产收集和存储的方法和技术,包括数据采集、数据传输、数据存储设施的选择等,确保数据高效安全地存储。⑶数据资产的清洗和处理讨论数据清洗和处理的过程和方法,包括数据去重、数据删除、数据转换等,以提高数据的质量和可用性。⑷数据资产的分析和挖掘:..介绍数据资产分析和挖掘的方法和工具,包括统计分析、机器学****数据可视化等,以提供有价值的信息和洞察。⑸数据资产的保护和安全探讨数据资产的保护和安全措施,包括数据备份、权限管理、数据加密等,确保数据不被恶意使用或泄露。⒊数据资产管理策略⑴数据治理策略详细介绍数据治理的原则和方法,包括数据质量管理、数据隐私保护、数据合规性等,以确保数据的可信度和合法性。⑵数据价值实现策略探讨如何挖掘和利用数据的价值,包括数据产品化、数据商业化、数据交易等,以实现数据资产的最大化价值。⑶数据安全保护策略讨论数据安全保护的措施和技术,包括网络安全、身份认证、数据备份等,以确保数据资产的安全性和可靠性。⒋数据资产管理实施⑴数据资产管理团队组建:..介绍数据资产管理团队的组成和职责,包括数据管理员、数据分析师、数据工程师等。⑵数据资产管理流程设计设计数据资产管理的具体流程和步骤,包括数据收集、数据清洗、数据分析、数据安全等环节。⑶数据资产管理工具选择介绍常用的数据资产管理工具和平台,包括数据仓库、数据可视化工具等,以支持数据资产管理的实施。⑷数据资产管理评估和改进讨论数据资产管理的评估指标和改进方法,包括定期的数据质量审核、安全***等,以不断提升数据资产管理的效果。附件:⒈数据资产管理流程图⒉数据资产分类表⒊数据治理规范文件法律名词及注释:⒈数据保护规定:指涉及个人隐私的数据处理方面的相关法规和规定,如《个人信息保护法》。:..⒉数据合规性:指数据处理和使用的合法性、符合相关法律法规和组织内部规定的程度。⒊数据隐私保护:指保护个人和企业数据不被未授权的第三方访问或使用的措施和技术。