该【管理信息系统第三章管理信息系统的技术基础 】是由【435638】上传分享,文档一共【23】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【管理信息系统第三章管理信息系统的技术基础 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。管理信息系统第三章管理信息系统的技术基础CATALOGUE目录数据库技术数据仓库与数据挖掘计算机网络与通信技术系统集成技术新兴信息技术01数据库技术关系数据库是一种基于关系的数据库管理系统,通过表、行和列来存储和管理数据。关系数据库使用结构化查询语言(SQL)进行数据操作和管理,具有高效、可靠和安全的特点。关系数据库支持事务处理、数据完整性、并发控制等功能,广泛应用于企业级应用和互联网应用。关系数据库分布式数据库可以扩展存储容量和计算能力,提高数据可用性和可靠性,适用于大规模、高并发、低延迟的应用场景。分布式数据库需要解决数据一致性、事务管理、数据同步等问题,以保证数据完整性和系统可靠性。分布式数据库是一种将数据存储在多个物理节点上的数据库系统,具有数据分散存储、独立性、透明性等特点。分布式数据库数据库设计与管理数据库设计是根据业务需求和数据模型进行数据库结构的设计和规划的过程。数据库设计包括概念设计、逻辑设计和物理设计三个阶段,需要考虑数据结构、数据关系、数据完整性等方面。数据库管理包括数据库的建立、维护、备份和恢复等操作,需要保证数据的安全性、可靠性和一致性。02数据仓库与数据挖掘03数据分类根据数据的属性和特征,将数据进行分类和组织,以便于管理和查询。01数据集成将来自不同数据源的数据进行整合,消除数据冗余和冲突,确保数据的一致性和准确性。02数据存储将数据按照一定的逻辑结构进行存储,以便于高效地查询和检索。数据仓库的构建发现数据之间的关联规则和频繁项集,用于市场篮子分析和推荐系统。关联分析聚类分析分类与预测序列挖掘将数据按照相似性进行分类,将相似的对象归为一组,用于客户细分和异常检测。通过训练数据集建立分类模型,对新的数据进行分类或预测,用于风险评估和预测分析。发现数据之间的时间序列关系,用于股票价格预测和异常检测。数据挖掘技术ABCD客户关系管理通过数据仓库和数据挖掘技术,分析客户的行为和偏好,提高客户满意度和忠诚度。风险管理通过数据仓库和数据挖掘技术,识别和评估潜在的风险因素,提高风险管理和防范能力。决策支持系统通过数据仓库和数据挖掘技术,为决策者提供准确、及时的数据支持和分析,提高决策的科学性和准确性。供应链管理通过数据仓库和数据挖掘技术,优化供应链的运作和管理,提高效率和降低成本。数据仓库与数据挖掘的应用
管理信息系统第三章管理信息系统的技术基础 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.